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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310350408 | 417/ﾏ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001294509 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonによるデータ分析入門 NumPy、pandasを使ったデータ処理 |
| 書名ヨミ |
パイソン ニ ヨル データ ブンセキ ニュウモン |
| 著者名 |
Wes McKinney／著
|
| 著者名ヨミ |
Wes McKinney |
| 著者名 |
瀬戸山 雅人／訳 |
| 著者名ヨミ |
セトヤマ マサト |
| 著者名 |
小林 儀匡／訳 |
| 著者名ヨミ |
コバヤシ ノリタダ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.7 |
| ページ数 |
21,571p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
417
|
| 分類記号 |
417
|
| ISBN |
4-87311-845-1 |
| 内容紹介 |
高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。サンプルコードはダウンロード可能。 |
| 著者紹介 |
ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し卒業。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。 |
| 件名 |
数理統計学-データ処理 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書はＰｙｔｈｏｎの代表的なデータ分析ツール、ｐａｎｄａｓの開発者Ｗｅｓ ＭｃＫｉｎｎｅｙによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Ｐｙｔｈｏｎ３に対応した待望の改訂版。 |
| (他の紹介)目次 |
はじめに
Ｐｙｔｈｏｎの基礎、ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ
Ｐｙｔｈｏｎ組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
ＮｕｍＰｙの基礎：配列とベクトル演算
ｐａｎｄａｓ入門
データの読み込み、書き出しとファイル形式
データのクリーニングと前処理
データラングリング：連結、結合、変形
プロットと可視化
データの集約とグループ演算
時系列データ
ｐａｎｄａｓ：応用編
Ｐｙｔｈｏｎにおけるモデリングライブラリ入門
データ分析の実例
付録Ａ ＮｕｍＰｙ：応用編
付録Ｂ ＩＰｙｔｈｏｎシステム上級編 |
| (他の紹介)著者紹介 |
マッキニー，ウェス
ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。ＭＩＴで数学を専攻し、２００７年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのＡＱＲ Ｃａｐｉｔａｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、２００８年にＰｙｔｈｏｎを覚えて、のちにｐａｎｄａｓと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Ｐｙｔｈｏｎの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのＰｙｔｈｏｎ推進者でもある。２０１６年にニューヨークを拠点とするＴｗｏ Ｓｉｇｍａ Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
瀬戸山 雅人
大手ＳＩｅｒで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてｅラーニングシステムの開発と運用を行なっている。大学時代には昆虫の研究活動の中でＲや統計学の基礎を学習した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小林 儀匡
東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、インフラやフロントエンド、アプリの開発・運用・保守を経て、現在はサービスメニュー開発チームに所属。各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、機械学習等にｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙ、Ｊｕｐｙｔｅｒを日々愛用している。様々な技術に触れることは趣味の一つでもあり、オープンソースソフトウェアやデータをいじって好奇心を満たすのが日々の楽しみ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
滝口 開資
東京大学大学院修了。日本アイ・ビー・エム株式会社にてメインフレームのエンジニアとして、様々な顧客の基幹業務システムを担当したのち、２０１３年よりアマゾンウェブサービスジャパン株式会社にて技術支援業務に従事。顧客のクラウド基盤がより良いものとなるよう日々尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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