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書誌情報
| 書名 |
ビジネスパーソンのための人工知能入門 「人工知能を使ったプロジェクト」でチャンスをつかむ!
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| 著者名 |
巣籠 悠輔/著
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| 出版者 |
マイナビ出版
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| 出版年月 |
2018.5 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0181101361 | 007.1/ス/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001275528 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ビジネスパーソンのための人工知能入門 「人工知能を使ったプロジェクト」でチャンスをつかむ! |
| 書名ヨミ |
ビジネス パーソン ノ タメ ノ ジンコウ チノウ ニュウモン |
| 著者名 |
巣籠 悠輔/著
|
| 著者名ヨミ |
スゴモリ ユウスケ |
| 出版者 |
マイナビ出版
|
| 出版年月 |
2018.5 |
| ページ数 |
199p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
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| 分類記号 |
007.13
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| ISBN |
4-8399-6551-8 |
| 内容紹介 |
機械学習・深層学習はどういった考えに基づいた技術で、どういったシーンでその技術が活かされるのか? ビジネスで人工知能技術を活用するために知っておくべきことを、難しい数式・プログラミングを使わずに解説する。 |
| 著者紹介 |
電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。Forbes30Under30Asia 2018に選出。著書に「詳解ディープラーニング」等。 |
| 件名 |
人工知能 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
機械学習を試すことのできる形にビジネス課題を書き換える。人工知能の代表的な各手法をフレームワークとして考え、実際のビジネスで活用できる“AI的思考力”を高める方法を解説。 |
| (他の紹介)目次 |
1 知識編 人工知能とは(そもそも人工知能をつくる目的は? その人工知能「どの」人工知能? ほか) 2 実用編 機械学習:問題を整理し解決する(問題を整理する 問題へのアプローチ ほか) 3 発展編 深層学習というブレイクスルー(深層学習は「どこが」すごいのか? 深層学習は「どこで」すごいのか?) 4 実践編 ビジネスでAIを展開する(中を育てるのか外に頼むのか 機械学習に必要なものを知る ほか) |
| (他の紹介)著者紹介 |
巣籠 悠輔 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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