検索結果書誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

ビジネスパーソンのための人工知能入門 「人工知能を使ったプロジェクト」でチャンスをつかむ!    

著者名 巣籠 悠輔/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

  

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0181101361007.1/ス/1階図書室31A一般図書一般貸出在庫  

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2018
007.13 007.13
人工知能

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001275528
書誌種別 図書
書名 ビジネスパーソンのための人工知能入門 「人工知能を使ったプロジェクト」でチャンスをつかむ!    
書名ヨミ ビジネス パーソン ノ タメ ノ ジンコウ チノウ ニュウモン 
著者名 巣籠 悠輔/著
著者名ヨミ スゴモリ ユウスケ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5
ページ数 199p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8399-6551-8
内容紹介 機械学習・深層学習はどういった考えに基づいた技術で、どういったシーンでその技術が活かされるのか? ビジネスで人工知能技術を活用するために知っておくべきことを、難しい数式・プログラミングを使わずに解説する。
著者紹介 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。Forbes30Under30Asia 2018に選出。著書に「詳解ディープラーニング」等。
件名 人工知能
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 機械学習を試すことのできる形にビジネス課題を書き換える。人工知能の代表的な各手法をフレームワークとして考え、実際のビジネスで活用できる“AI的思考力”を高める方法を解説。
(他の紹介)目次 1 知識編 人工知能とは(そもそも人工知能をつくる目的は?
その人工知能「どの」人工知能? ほか)
2 実用編 機械学習:問題を整理し解決する(問題を整理する
問題へのアプローチ ほか)
3 発展編 深層学習というブレイクスルー(深層学習は「どこが」すごいのか?
深層学習は「どこで」すごいのか?)
4 実践編 ビジネスでAIを展開する(中を育てるのか外に頼むのか
機械学習に必要なものを知る ほか)
(他の紹介)著者紹介 巣籠 悠輔
 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。