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書名

データサイエンティスト養成読本  登竜門編 Software Design plusシリーズ データ分析の新常識/ビギナーのための必須スキルが満載! 

出版者 技術評論社
出版年月 2017.4


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1 図書情報館1310111669675/デ/2階図書室WORK-410一般図書貸出禁止在庫   ×

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2017
2017
675 675
マーケティング データマイニング

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001146996
書誌種別 図書
書名 データサイエンティスト養成読本  登竜門編 Software Design plusシリーズ データ分析の新常識/ビギナーのための必須スキルが満載! 
書名ヨミ データ サイエンティスト ヨウセイ ドクホン 
出版者 技術評論社
出版年月 2017.4
ページ数 235p
大きさ 26cm
分類記号 675
分類記号 675
ISBN 4-7741-8877-5
内容紹介 データ分析環境構築、IDEとレポーティング、RとExcelの機能比較など、データ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識をまとめる。必須スキルが満載!
件名 マーケティング、データマイニング
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ、現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で、本書ではデータ分析をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。たとえばシェルの操作は知らなくても良いでしょうか?基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?データ形式についての知識は不要でしょうか?機械学習の基本的な知識は不要でしょうか?…初学者にとっては避けて通れない知識、現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。
(他の紹介)目次 なぜデータ分析が必要なのか―データサイエンティストへの道標
プロセス別にみるツールの選択基準―データ分析環境構築ガイド
世界中の環境に接続!―はじめてのシェル
データ操作の第一歩―データベース入門の入門
美しい分析をはじめよう―RStudio/Jupyter最速攻略
データ分析オーバービュー―データ前処理の基礎知識
集計、グラフ作成、回帰分析―くらべて学ぶR/Excelデータ分析の基本
Pythonのコードを読んで学ぶ―クローラでWeb上の情報を収集しよう!
データがつくられる背景を知る―コーディング前に知りたい統計知識
数理モデルと可視化―さまざまなデータの理解と表現
重点ポイントを速攻習得!


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