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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119789949 | 383.8/シ/ | 1階図書室 | 47A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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関連資料
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機械学習 プログラミング(コンピュータ)
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001032224 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
シベリア先住民の食卓 食べものから見たシベリア先住民の暮らし |
| 書名ヨミ |
シベリア センジュウミン ノ ショクタク |
| 著者名 |
永山 ゆかり/編
|
| 著者名ヨミ |
ナガヤマ ユカリ |
| 著者名 |
長崎 郁/編 |
| 著者名ヨミ |
ナガサキ イク |
| 出版者 |
東海大学出版部
|
| 出版年月 |
2016.3 |
| ページ数 |
14,206p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
383.8291
|
| 分類記号 |
383.8291
|
| ISBN |
4-486-02089-9 |
| 内容紹介 |
シベリア諸民族は大きな社会変動を経験し伝統的生業は打撃を受けたが、食生活や食習慣の多くは受け継がれ今日に至る。シベリア先住民と長年交流してきた研究者が、文化的多様性と魅力を食べものという身近な題材を通して紹介。 |
| 著者紹介 |
1969年生まれ。博士(文学、北海道大学)。北海道大学大学院文学研究科助教。 |
| 件名 |
食生活、シベリア、少数民族 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 はじめに 2章 教師あり学習 3章 教師なし学習と前処理 4章 データの表現と特徴量エンジニアリング 5章 モデルの評価と改良 6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン 7章 テキストデータの処理 8章 おわりに |
| (他の紹介)著者紹介 |
ミュラー,アンドレアス・C. ボン大学で、機械学習のPhDを取得。コンピュータビジョンアプリの機械学習研究者としてAmazonに1年間勤務したのち、ニューヨーク大学データサイエンスセンターを経て現在はコロンビア大学の講師。ここ4年間は、産業界および学術界で広く使われている機械学習ライブラリscikit‐learnのメンテナ、コアコントリビュータ、リリースマネージャーとして活躍する。広く使われている別の機械学習パッケージの開発者兼コントリビュータでもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) グイド,サラ スタートアップで働くデータサイエンティスト。ニューヨーク在住。ミシガン大学大学院修了(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中田 秀基 博士(工学)。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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