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書誌情報

書名

よくわかる多変量解析の基本と仕組み 巨大データベースの分析手法入門  How‐nual図解入門  

著者名 山口 和範/著   高橋 淳一/著   竹内 光悦/著
出版者 秀和システム
出版年月 2004.6


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 元町3012357301417/ヨ/図書室4B一般図書一般貸出在庫  

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2004
417 417
多変量解析

書誌詳細

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タイトルコード 1006400134867
書誌種別 図書
書名 よくわかる多変量解析の基本と仕組み 巨大データベースの分析手法入門  How‐nual図解入門  
書名ヨミ ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ 
著者名 山口 和範/著
著者名ヨミ ヤマグチ カズノリ
著者名 高橋 淳一/著
著者名ヨミ タカハシ ジュンイチ
著者名 竹内 光悦/著
著者名ヨミ タケウチ アキノブ
出版者 秀和システム
出版年月 2004.6
ページ数 239p
大きさ 21cm
分類記号 417
分類記号 417
ISBN 4-7980-0792-7
内容紹介 グローバルで情報があふれる時代に特に重要視される、客観的なデータに基づく分析力。適切な分析手法の選択のために、データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説する。
著者紹介 1962年佐賀県生まれ。立教大学社会学部教授。
件名 多変量解析
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。
(他の紹介)目次 統計的なものの見方―データを見る心得
基本統計量
回帰分析と判別分析
主成分分析と因子分析
クラスター分析と潜在クラス分析
アソシエーションルール
決定木・回帰木
ニューラルネットワークモデル
自己組織化マップ
記憶ベース推論
サポートベクターマシン
クロスバリデーションとモデルの評価
(他の紹介)著者紹介 山口 和範
 1962年佐賀県生まれ。1990年九州大学大学院総合理工学研究科単位取得後退学。学位は理学博士。現職は立教大学社会学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高橋 淳一
 1969年東京都生まれ。2002年立教大学大学院社会学研究科修了。学位は社会学修士、理学士。現職は株式会社オリエントコーポレーションデータマーケティング室にてデータマイニング業務に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹内 光悦
 1973年鹿児島県生まれ。2001年鹿児島大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。学位は博士(理学)。現職は実践女子大学人間社会学部専任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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