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書誌情報
書名 |
データサイエンスの経済学 調査・実験,因果推論・機械学習が拓く行動経済学
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著者名 |
依田 高典/著
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出版者 |
岩波書店
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出版年月 |
2023.10 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
中央図書館 | 0181121716 | 331.1/イ/ | 1階図書室 | 40B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001809958 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンスの経済学 調査・実験,因果推論・機械学習が拓く行動経済学 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ノ ケイザイガク |
著者名 |
依田 高典/著
|
著者名ヨミ |
イダ タカノリ |
出版者 |
岩波書店
|
出版年月 |
2023.10 |
ページ数 |
13,259p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
331.16
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分類記号 |
331.16
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ISBN |
4-00-024066-6 |
内容紹介 |
データサイエンスを駆使した新たな経済学の要請に応え、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法や、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説。使える経済学の手引きを提供する。 |
著者紹介 |
新潟県生まれ。博士(経済学)。京都大学大学院経済学研究科教授。 |
件名 |
実験経済学、行動経済学 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中、エビデンス重視の実証革命が進み、データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている。著者の過去20年間の研究を踏まえ、因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく、適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し、使える経済学の手引を提供する。 |
(他の紹介)目次 |
行動経済学の死から再生へ 第1部 アンケート調査の経済学(アンケート調査の力―離散選択分析 コンジョイント分析の技―表明選好分析) 第2部 フィールド実験の経済学(フィールド実験の実践―無作為比較対照試験 フィールド実験の作法―オプトインvs.オプトアウト) 第3部 因果推論・機械学習の経済学(ポリシー・ターゲティングの経済学(上)―コウザル・フォレスト ポリシー・ターゲティングの経済学(下)―限界介入効果・経験厚生最大化) |
(他の紹介)著者紹介 |
依田 高典 1965年、新潟県生まれ。1989年、京都大学経済学部卒業。1995年、同大学院経済学研究科修了。博士(経済学)。甲南大学経済学部専任講師、同助教授などを経て、京都大学大学院経済学研究科教授。その間、イリノイ大学、ケンブリッジ大学、カリフォルニア大学バークレー校、ローレンス・バークレー国立研究所客員研究員を歴任。2021年度より、京都大学経済学部学部長、同大学院経済学研究科研究科長を務める(任期2023年度まで)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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