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書誌情報

書名

日本文学を読む・日本の面影   新潮選書  

著者名 ドナルド・キーン/著
出版者 新潮社
出版年月 2020.2


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 新琴似2013155482910/キ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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2021
2021
547.4833 007.6
クラウドコンピューティング

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001458550
書誌種別 図書
著者名 ドナルド・キーン/著
著者名ヨミ ドナルド キーン
出版者 新潮社
出版年月 2020.2
ページ数 394,4p
大きさ 20cm
ISBN 4-10-603851-8
分類記号 910.2
分類記号 910.2
書名 日本文学を読む・日本の面影   新潮選書  
書名ヨミ ニホン ブンガク オ ヨム 
内容紹介 二葉亭四迷から大江健三郎まで近現代の作家49人の作品を読み込み、文学史的定説とは一線を画した多くの発見と発掘に満ちた名著「日本文学を読む」を復刊。併せて、単行本未収録の名講義「日本の面影」も収録。
著者紹介 1922〜2019年。ニューヨーク生まれ。コロンビア大学教授を務めた。2008年文化勲章受章。12年日本国籍取得。菊池寛賞、読売文学賞、日本文学大賞、全米批評家協会賞等を受賞。
件名1 日本文学-歴史
叢書名 新潮選書

(他の紹介)内容紹介 現在では「AI(人工知能)」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google CloudのAIプロダクトです。本書では様々なAIプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。
(他の紹介)目次 第1章 GCPのAIについて
第2章 機械学習API
第3章 AutoML概要
第4章 AutoML(視覚系)
第5章 AutoML(言語系)
第6章 AutoML(テーブルデータ・Edge)
第7章 BigQuery ML
第8章 AI Platform(Part 1)準備・基礎編
第9章 AI Platform(Part 2)パイプライン活用編
(他の紹介)著者紹介 吉積 礼敏
 クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後2005年に吉積情報株式会社を創業。Google Cloudの認定トレーナーであり、9個の資格を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神谷 乗治
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データMLエンジニア。3児の育児奮闘中@沖縄。SI業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高鳥 智正
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宮城 望
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データエンジニアとして主にBigQuery案件に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
伊藤 翼
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。好きなGCPプロダクトはPub/SubとDataflow。データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やGCP導入支援を行う。Google Clo ud認定トレーナー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 真哉
 クラウドエース株式会社技術本部Backend Division所属。酒と麺類と粉モンとGAEをこよなく愛するおっちゃんエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河野 隆洋
 技術本部SRE Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大島 涼
 技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
江 文遠
 APIエンジニア。クラウドエース中国支社代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本 雄太朗
 技術本部Backend Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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