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書誌情報

書名

地方教育費調査報告書  平成28会計年度 政府統計  

著者名 文部科学省総合教育政策局調査企画課/[編]
出版者 双葉レイアウト
出版年月 2018.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180426884R373.4/チ/16書庫6大型参考資料貸出禁止在庫   ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001342577
書誌種別 図書
著者名 文部科学省総合教育政策局調査企画課/[編]
著者名ヨミ モンブ カガクショウ ソウゴウ キョウイク セイサクキョク チョウサ キカクカ
出版者 双葉レイアウト
出版年月 2018.12
ページ数 290p
大きさ 21×30cm
ISBN 4-9908130-3-1
分類記号 373.4
分類記号 373.4
書名 地方教育費調査報告書  平成28会計年度 政府統計  
書名ヨミ チホウ キョウイクヒ チョウサ ホウコクショ 
内容紹介 平成29年度に実施した「地方教育費調査(平成28会計年度)」をまとめる。地方教育費の支出項目別・財源別の実態や、在学者・国民一人当たり経費の実態、国・地方を通ずる文教費と国民所得や総行政費との関係などを解説。
件名1 教育費
件名2 教育財政
叢書名 政府統計

(他の紹介)内容紹介 現在では「AI(人工知能)」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google CloudのAIプロダクトです。本書では様々なAIプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。
(他の紹介)目次 第1章 GCPのAIについて
第2章 機械学習API
第3章 AutoML概要
第4章 AutoML(視覚系)
第5章 AutoML(言語系)
第6章 AutoML(テーブルデータ・Edge)
第7章 BigQuery ML
第8章 AI Platform(Part 1)準備・基礎編
第9章 AI Platform(Part 2)パイプライン活用編
(他の紹介)著者紹介 吉積 礼敏
 クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後2005年に吉積情報株式会社を創業。Google Cloudの認定トレーナーであり、9個の資格を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
神谷 乗治
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データMLエンジニア。3児の育児奮闘中@沖縄。SI業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高鳥 智正
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
宮城 望
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データエンジニアとして主にBigQuery案件に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
伊藤 翼
 クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。好きなGCPプロダクトはPub/SubとDataflow。データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やGCP導入支援を行う。Google Clo ud認定トレーナー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
阿部 真哉
 クラウドエース株式会社技術本部Backend Division所属。酒と麺類と粉モンとGAEをこよなく愛するおっちゃんエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
河野 隆洋
 技術本部SRE Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大島 涼
 技術本部DataML Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
江 文遠
 APIエンジニア。クラウドエース中国支社代表(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本 雄太朗
 技術本部Backend Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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