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書名

ベイズ統計入門講義 原理と意味から理解する    

著者名 原 啓介/著
出版者 講談社
出版年月 2025.9


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1 図書情報館購入予定417/ハ/2階図書室一般図書貸出禁止注文済 

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2025
417 417
数理統計学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001971683
書誌種別 図書
書名 ベイズ統計入門講義 原理と意味から理解する    
書名ヨミ ベイズ トウケイ ニュウモン コウギ 
著者名 原 啓介/著
著者名ヨミ ハラ ケイスケ
出版者 講談社
出版年月 2025.9
ページ数 8,177p
大きさ 21cm
分類記号 417
分類記号 417
ISBN 4-06-540712-7
内容紹介 新しい統計学「ベイズ統計」の核心を、やさしい講義調の語り口でていねいに解説。高度すぎず浅すぎず、“紙と鉛筆”の計算で原理から理解できる。本当にわかりたい人のための、専門書への扉を開く本格入門書。
著者紹介 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了。数理ファイナンス研究所フェロー。著書に「眠れぬ夜の確率論」「微積分学のエッセンス」など。
件名 数理統計学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 直観と論理の両面から、ベイズ的思考を身につける!単純な確率モデルから楽しく学ぶ、初学者のためのまっとうな入門書。
(他の紹介)目次 第0章 ベイズ推定とは何か
第1章 ベイズ推定のための確率論速成コース
第2章 古典的なベイズの定理とその応用
第3章 ベイズ推定の枠組み
第4章 二項モデルでベイズ推定を理解する
第5章 最も重要な例:正規モデル
第6章 頻度主義的な統計的推測の考え方
第7章 モンテカルロ法による近似計算
第8章 高度なモデルへの必須知識:多次元正規モデル
第9章 最初の応用:線形回帰モデル
第10章 より高度なモデルへ:三つのアイデア
(他の紹介)著者紹介 原 啓介
 東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了、博士(数理科学)。立命館大学理工学部数理科学科で准教授、教授を務めたのち、株式会社ACCESS勤務などを経て、Mynd株式会社の設立に参画。同社の代表取締役、取締役を経て、数理ファイナンス研究所フェロー。専門分野は確率論に関係する数学とその応用(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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