蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
みんなに好かれなくていい 小学館YouthBooks
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| 著者名 |
和田 秀樹/著
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| 出版者 |
小学館
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| 出版年月 |
2021.4 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
新琴似 | 2013211327 | 361/ワ/ | ヤング | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
曙 | 9013170981 | 361/ワ/ | ヤング | 13A,15B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001573660 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
みんなに好かれなくていい 小学館YouthBooks |
| 書名ヨミ |
ミンナ ニ スカレナクテ イイ |
| 著者名 |
和田 秀樹/著
|
| 著者名ヨミ |
ワダ ヒデキ |
| 出版者 |
小学館
|
| 出版年月 |
2021.4 |
| ページ数 |
175p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
361.4
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| 分類記号 |
361.4
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| ISBN |
4-09-227282-8 |
| 内容紹介 |
「友だちが多いほうが幸せ」という思い込みから抜け出すには。精神科医である著者が、心から信頼できる本当の友だちをつくる方法や、今の自分を変えるための行動、心をラクにする方法などを具体的に伝える。 |
| 著者紹介 |
1960年大阪市生まれ。東京大学医学部卒業。国際医療福祉大学赤坂心理学科教授。一橋大学経済学部・東京医科歯科大学非常勤講師。著書に「感情的にならない本」など。 |
| 件名 |
人間関係、友情 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
NumPyベクトル、行列、配列 データのロード データラングリング 数値データの取り扱い カテゴリデータの取り扱い テキストの取り扱い 日時データの取り扱い 画像の取り扱い 特徴量抽出による次元削減 特徴量選択による次元削減 モデルの評価 モデル選択 線形回帰 決定木とフォレスト k‐最近傍法 ロジスティック回帰 サポートベクタマシン ナイーブベイズ クラスタリング PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク 非構造化データ向けのニュートラルネットワーク 訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
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