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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0181346826 | 289.1/ヨ/ | 1階図書室 | 35B | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001908538 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
淀川長治 「映画の伝道師」と日本のモダン |
| 書名ヨミ |
ヨドガワ ナガハル |
| 著者名 |
北村 洋/著
|
| 著者名ヨミ |
キタムラ ヒロシ |
| 出版者 |
名古屋大学出版会
|
| 出版年月 |
2024.12 |
| ページ数 |
6,279,17p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
289.1
|
| 分類記号 |
289.1
|
| ISBN |
4-8158-1178-5 |
| 内容紹介 |
「日曜洋画劇場」の解説で人気を博した「サヨナラおじさん」こと淀川長治。映画会社の宣伝員、雑誌編集者、批評家など、いくつもの顔をもつこの人物は何者だったのか。変革者=映画人の思想・仕事・人生を描く。 |
| 著者紹介 |
京都市生まれ。ウィスコンシン大学大学院で博士号(歴史学)取得。ウィリアム・アンド・メアリー大学准教授。「敗戦とハリウッド」でアメリカ学会清水博賞受賞。 |
| 個人件名 |
淀川 長治 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
日本経済新聞 毎日新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
NumPyベクトル、行列、配列 データのロード データラングリング 数値データの取り扱い カテゴリデータの取り扱い テキストの取り扱い 日時データの取り扱い 画像の取り扱い 特徴量抽出による次元削減 特徴量選択による次元削減 モデルの評価 モデル選択 線形回帰 決定木とフォレスト k‐最近傍法 ロジスティック回帰 サポートベクタマシン ナイーブベイズ クラスタリング PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク 非構造化データ向けのニュートラルネットワーク 訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
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