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書誌情報

書名

旅芸人のいた風景 遍歴・流浪・渡世  文春新書  

著者名 沖浦 和光/著
出版者 文藝春秋
出版年月 2007.8


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沖浦 和光
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書誌詳細

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タイトルコード 1006700443194
書誌種別 図書
書名 旅芸人のいた風景 遍歴・流浪・渡世  文春新書  
書名ヨミ タビゲイニン ノ イタ フウケイ 
著者名 沖浦 和光/著
著者名ヨミ オキウラ カズテル
出版者 文藝春秋
出版年月 2007.8
ページ数 242p
大きさ 18cm
分類記号 384.38
分類記号 384.38
ISBN 4-16-660587-3
内容紹介 道に生まれ、道に死す。遊芸民、香具師、渡職人、行商人など、定住農耕社会からはみ出し、よるべなき漂泊の人生をおくった「道々の者」。その失われた民俗を愛惜こめて描く。
著者紹介 1927年大阪府生まれ。東京大学文学部卒業。桃山学院大学名誉教授。比較文化論・社会思想史専攻。著書に「日本民衆文化の原郷」「竹の民俗誌」など。
件名 遊芸
言語区分 日本語
書評掲載紙 朝日新聞 読売新聞 日本経済新聞

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


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