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書誌情報

書名

だるまちゃんと楽しむ日本の子どものあそび読本     

著者名 加古 里子/著
出版者 福音館書店
出版年月 2016.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180065252J38/カ/キッズ5B児童書一般貸出在庫  
2 東札幌4013048295J38/カ/図書室24児童書一般貸出在庫  
3 拓北・あい2312014091J38/カ/図書室児童書一般貸出在庫  
4 西野7213039048J38/カ/図書室児童書一般貸出貸出中  ×
5 絵本図書館1010190542384/カ/図書室18一般図書一般貸出在庫  

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001120113
書誌種別 図書
書名 だるまちゃんと楽しむ日本の子どものあそび読本     
書名ヨミ ダルマチャン ト タノシム ニホン ノ コドモ ノ アソビ ドクホン 
著者名 加古 里子/著
著者名ヨミ カコ サトシ
出版者 福音館書店
出版年月 2016.12
ページ数 127p
大きさ 21cm
分類記号 384.55
分類記号 384.55
ISBN 4-8340-8305-7
内容紹介 花かざり、紙かぶと、ブンブンごまに、あやとりあそび…。大人も子どもも楽しめる伝承あそび109種を、著者の人気シリーズ「だるまちゃん」のイラストとともにわかりやすく紹介。しおり付き。
著者紹介 1926年福井県生まれ。東京大学工学部卒業。工学博士。技術士(化学)。著書に「地球」「海」「伝承遊び考」など。
件名 遊戯
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


内容細目表

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