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書誌情報

書名

路線価図 札幌国税局管内 令和3年分 第4分冊  函館市 小樽市 旭川市 室蘭市 登別市 

出版者 全国官報販売協同組合
出版年月 2021.7


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180874208KR345.5/ザ/21-4書庫6大型郷土資料貸出禁止在庫   ×

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2021
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001645281
書誌種別 図書
書名 路線価図 札幌国税局管内 令和3年分 第4分冊  函館市 小樽市 旭川市 室蘭市 登別市 
書名ヨミ ロセンカズ 
出版者 全国官報販売協同組合
出版年月 2021.7
ページ数 912p
大きさ 21×30cm
分類記号 345.53
分類記号 345.53
ISBN 4-86458-265-0
内容紹介 相続、遺贈又は贈与により取得した財産に係る相続税及び贈与税の財産を評価する場合に適用する財産評価基準を掲載。令和3年分第4分冊は、函館市、小樽市、旭川市、室蘭市など札幌国税局管内の路線価図を収録する。
件名 路線価
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


内容細目表

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