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書名

国際条約集  2007年版   

著者名 大沼 保昭/編集代表
出版者 有斐閣
出版年月 2007.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0117406652R329/コ/07書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

関連資料

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大沼 保昭
2002
933.7 933.7

書誌詳細

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タイトルコード 1006700406579
書誌種別 図書
書名 国際条約集  2007年版   
書名ヨミ コクサイ ジョウヤクシュウ 
著者名 大沼 保昭/編集代表
著者名ヨミ オオヌマ ヤスアキ
出版者 有斐閣
出版年月 2007.3
ページ数 910p
大きさ 19cm
分類記号 329.09
分類記号 329.09
ISBN 4-641-00137-4
内容紹介 現代の「生きた国際法」の全貌を見渡すことができる条約集。2007年2月1日現在までの記録に拠る条約、一般国際法に関する問題、さらに日本と国際法とのかかわりを考察する上で重要性をもつ条約以外の国際規範文書を収録。
著者紹介 東京大学教授。
件名 条約
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


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