蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0111357638 | J58/イ/ | 書庫2 | | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
元町 | 3011959685 | 581/イ/ | ヤング | J9b | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
西岡 | 5012180930 | J58/イ/ | 図書室 | J6 | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
ふしこ | 3210986125 | 581/イ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
はっさむ | 7310195099 | J58/イ/ | 図書室 | | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000658733 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ナイフと斧の使い方 父が子に教えるフィールド技術 |
| 書名ヨミ |
ナイフ ト オノ ノ ツカイカタ |
| 著者名 |
ローリー イネステーラー/著
|
| 著者名ヨミ |
ローリー イネステーラー |
| 出版者 |
クロスロード
|
| 出版年月 |
1991.11 |
| ページ数 |
47p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
581.7
|
| 分類記号 |
581.7
|
| ISBN |
4-87711-003-8 |
| 件名 |
ナイフ、斧、野外活動 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
NumPyベクトル、行列、配列 データのロード データラングリング 数値データの取り扱い カテゴリデータの取り扱い テキストの取り扱い 日時データの取り扱い 画像の取り扱い 特徴量抽出による次元削減 特徴量選択による次元削減 モデルの評価 モデル選択 線形回帰 決定木とフォレスト k‐最近傍法 ロジスティック回帰 サポートベクタマシン ナイーブベイズ クラスタリング PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク 非構造化データ向けのニュートラルネットワーク 訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
前のページへ