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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180688061 | 748/ﾏ/ | １階写真集 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001505809 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
閃光の記憶 被爆75年 |
| 書名ヨミ |
センコウ ノ キオク |
| 著者名 |
松村 明／著
|
| 著者名ヨミ |
マツムラ アキラ |
| 出版者 |
長崎文献社
|
| 出版年月 |
2020.7 |
| ページ数 |
135p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
748
|
| 分類記号 |
748
|
| ISBN |
4-88851-338-8 |
| 内容紹介 |
原爆は人間の「尊厳」を傷つけることはできなかった-。毎日新聞社の報道カメラマンであった著者による、長崎の被爆者53人の肖像写真を収めた写真集。被爆者の生年、被爆地、被爆の瞬間、伝えたいメッセージ等も掲載する。 |
| 著者紹介 |
1946年京都生まれ。日本大学芸術学部写真学科卒業。写真展を多数開催。 |
| 件名 |
原子爆弾-被害-写真集、肖像-写真集 |
| 言語区分 |
英語 |
| 書評掲載紙 |
朝日新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる２１６の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ｋ‐最近傍法、ＳＶＭ、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をＰｙＴｏｒｃｈベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
ＮｕｍＰｙベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
ｋ‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
ＰｙＴｏｒｃｈのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
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