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書誌情報

書名

宣教師ニコライの日記抄     

著者名 ニコライ/著   中村 健之介/[ほか]編訳
出版者 北海道大学図書刊行会
出版年月 2000.6


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0115656944KR198.1/ニ/2階参考庫郷土資料貸出禁止在庫   ×

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2005
365 365
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1001001226178
書誌種別 図書
書名 宣教師ニコライの日記抄     
書名ヨミ センキョウシ ニコライ ノ ニッキショウ 
著者名 ニコライ/著
著者名ヨミ ニコライ
著者名 中村 健之介/[ほか]編訳
著者名ヨミ ナカムラ ケンノスケ
出版者 北海道大学図書刊行会
出版年月 2000.6
ページ数 568,15p
大きさ 20cm
分類記号 198.192
分類記号 198.192
ISBN 4-8329-3291-8
内容紹介 1861年、函館のロシア領事館へ赴任してきたロシア正教会の修道司祭ニコライ。幕末・明治期、日本での布教に生涯をかけたロシア人宣教師の日記。94年にロシア語原文で出版された「宣教師ニコライの日記」の抄訳。
個人件名 Nikolai
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


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