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書誌情報

書名

天文学者に素朴な疑問をぶつけたら宇宙科学の最先端までわかったはなし 大人になっても知りたい!    

著者名 津村 耕司/著
出版者 大和書房
出版年月 2018.8


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 新琴似2013239633440/ツ/図書室一般図書一般貸出在庫  
2 東区民3112660042440/ツ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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2019
369.36
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001294829
書誌種別 図書
書名 天文学者に素朴な疑問をぶつけたら宇宙科学の最先端までわかったはなし 大人になっても知りたい!    
書名ヨミ テンモン ガクシャ ニ ソボク ナ ギモン オ ブツケタラ ウチュウ カガク ノ サイセンタン マデ ワカッタ ハナシ 
著者名 津村 耕司/著
著者名ヨミ ツムラ コウジ
出版者 大和書房
出版年月 2018.8
ページ数 220p
大きさ 19cm
分類記号 440
分類記号 440
ISBN 4-479-39311-5
内容紹介 地球は本当に丸いんですか? 地球や太陽といった身近な存在から、天文学の最先端をいく天の川・銀河・系外惑星、地球外生命やタイムマシンまで、宇宙に関する素朴な疑問を、天文学者がわかりやすく解説する。
著者紹介 1982年神戸市生まれ。東京大学大学院理学系研究科天文学専攻博士課程修了。博士(理学)。東北大学学際科学フロンティア研究所助教。天文学者。
件名 宇宙科学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k‐最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
(他の紹介)目次 NumPyベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
k‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
PyTorchのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード


内容細目表

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