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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116748617 | 193.1/ﾔ/2 | 書庫２ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006500219123 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
山本七平の旧約聖書物語 下 B選書 |
| 書名ヨミ |
ヤマモト シチヘイ ノ キュウヤク セイショ モノガタリ |
| 著者名 |
山本 七平／著
|
| 著者名ヨミ |
ヤマモト シチヘイ |
| 出版者 |
ビジネス社
|
| 出版年月 |
2005.4 |
| ページ数 |
236p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
193.1
|
| 分類記号 |
193.1
|
| ISBN |
4-8284-1188-7 |
| 内容紹介 |
旧約聖書を歴史的枠組の中で順序づけ、その「不思議な力」に関連するものを収録した聖書物語。下巻は、王と預言者の時代、亡国の民。1988年徳間書店刊を上下巻に分冊して再刊。 |
| 著者紹介 |
1921〜91年。東京生まれ。青山学院高等商業学部卒業。山本書店を創立し、聖書関係出版物の刊行を続けるかたわら、評論家としても活動。著書に「日本人とは何か。」など。 |
| 件名 |
聖書-旧約 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる２１６の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ｋ‐最近傍法、ＳＶＭ、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をＰｙＴｏｒｃｈベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
ＮｕｍＰｙベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
ｋ‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
ＰｙＴｏｒｃｈのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
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