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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116570045 | 159/ﾏ/ | 書庫２ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006400136337 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
元気哲学 生命篇 |
| 書名ヨミ |
ゲンキ テツガク |
| 著者名 |
ルー・マリノフ／著
|
| 著者名ヨミ |
ルー マリノフ |
| 著者名 |
吉田 利子／訳 |
| 著者名ヨミ |
ヨシダ トシコ |
| 出版者 |
アーティストハウスパブリッシャーズ
|
| 出版年月 |
2004.5 |
| ページ数 |
268p |
| 大きさ |
20cm |
| 分類記号 |
159
|
| 分類記号 |
159
|
| ISBN |
4-04-898169-2 |
| 内容紹介 |
人間は仲良く暮らせないのか。男女はどうして争うのか、この争いに勝者はあるのか。人間はスピリチュアルな存在なのか…。いまの世の中で生きているわたしたちが直面している問題と取り組む。 |
| 著者紹介 |
ニューヨーク市立大学哲学科教授。アメリカ実践哲学協会会長。実践哲学の第一人者。著書に「考える力をつける哲学の本」など。 |
| 件名 |
人生訓 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる２１６の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、ｋ‐最近傍法、ＳＶＭ、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をＰｙＴｏｒｃｈベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
ＮｕｍＰｙベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減
モデルの評価
モデル選択
線形回帰
決定木とフォレスト
ｋ‐最近傍法
ロジスティック回帰
サポートベクタマシン
ナイーブベイズ
クラスタリング
ＰｙＴｏｒｃｈのテンソルニュートラルネットワーク
非構造化データ向けのニュートラルネットワーク
訓練済みモデルのセーブとロード |
内容細目表
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