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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
元町 | 3013086750 | 913.6/ｻｲ/ | 図書室 | 9A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
東札幌 | 4013379336 | 913.6/ｻｲ/ | 文庫 | 17 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
厚別 | 8013303253 | 913.6/ｻｲ/ | 文庫２ | 19 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
清田 | 5513896851 | 913.6/ｻｲ/ | 文庫 | 22,23 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
曙 | 9013262598 | 913.6/ｻｲ/ | 文庫２ | 36 | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 6 |
中央区民 | 1113228140 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 7 |
北区民 | 2113234740 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 8 |
東区民 | 3112780394 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 9 |
南区民 | 6113241555 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 10 |
旭山公園通 | 1213213406 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 11 |
新琴似新川 | 2213129576 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
白石東 | 4212215356 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 13 |
藤野 | 6213163865 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 14 |
もいわ | 6312041970 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
はっさむ | 7313127362 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 16 |
はちけん | 7410394972 | 913/ｻ/ | 文庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000878858 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
四色の藍 PHP文芸文庫 |
| 書名ヨミ |
ヨシキ ノ アイ |
| 著者名 |
西條 奈加／著
|
| 著者名ヨミ |
サイジョウ ナカ |
| 出版者 |
PHP研究所
|
| 出版年月 |
2014.11 |
| ページ数 |
349p |
| 大きさ |
15cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-569-76258-6 |
| 内容紹介 |
夫を何者かに殺された紺屋の女将は、同じ事情を抱える女たちと出会い、仇討ちに挑む。しかし、四人それぞれの愛憎や思惑が絡み合い、事件は意外な展開を見せ…。二転三転する展開と謎。痛快さと人情味に溢れた長編時代小説。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
大規模言語モデル：ＬＬＭを活用して実戦的なＡＩアプリ・エージェントを開発しよう！ |
| (他の紹介)目次 |
第１章 まずは事前準備をしよう
第２章 最初のＡＩチャットアプリを作ろう
第３章 ＡＩチャットアプリを作り込もう
第４章 ＡＩチャットアプリをデプロイしよう
第５章 便利なＡＩアプリを開発しよう
第６章 画像認識機能を活用したＡＩアプリを作ってみよう
第７章 より複雑なＡＩアプリを作ってみよう―ＰＤＦに質問するアプリ
第８章 ＡＩエージェント実装のための前提知識
第９章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
第１０章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
第１１章 データ分析エージェントを作ろう |
| (他の紹介)著者紹介 |
ＭＬ＿Ｂｅａｒ
１９８４年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後ＩＴ／Ｗｅｂ業界へ転身し、Ｗｅｂサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にＫａｇｇｌｅと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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