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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119032035 | R662.1/ス/12 | 書庫6 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000615198 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
水産年鑑 2012 |
| 書名ヨミ |
スイサン ネンカン |
| 著者名 |
水産年鑑編集委員会/編集
|
| 著者名ヨミ |
スイサン ネンカン ヘンシュウ イインカイ |
| 出版者 |
水産社
|
| 出版年月 |
2012.11 |
| ページ数 |
438p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
662.1
|
| 分類記号 |
662.1
|
| ISBN |
4-915273-13-1 |
| 内容紹介 |
平成23年のトピックス、漁業生産の概要から国政、国際関係、生産、設備、経済、水産振興、経営、統計、要覧・名簿までを記述した、水産業界唯一の総合年鑑。 |
| 件名 |
水産業-日本-年鑑 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
大規模言語モデル:LLMを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 まずは事前準備をしよう 第2章 最初のAIチャットアプリを作ろう 第3章 AIチャットアプリを作り込もう 第4章 AIチャットアプリをデプロイしよう 第5章 便利なAIアプリを開発しよう 第6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう 第7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう―PDFに質問するアプリ 第8章 AIエージェント実装のための前提知識 第9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう 第10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう 第11章 データ分析エージェントを作ろう |
| (他の紹介)著者紹介 |
ML_Bear 1984年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後IT/Web業界へ転身し、Webサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にKaggleと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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