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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686496 | 007.64/ｱ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001888318 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
「資産運用立国」の深層 アメリカの金融覇権とくらしの危機 |
| 書名ヨミ |
シサン ウンヨウ リッコク ノ シンソウ |
| 著者名 |
山田 博文／著
|
| 著者名ヨミ |
ヤマダ ヒロブミ |
| 出版者 |
新日本出版社
|
| 出版年月 |
2024.9 |
| ページ数 |
255p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
338.21
|
| 分類記号 |
338.21
|
| ISBN |
4-406-06815-4 |
| 内容紹介 |
物価高、不況なのに株高、投資のススメ…一体なぜ? 日本の経済社会を襲い始めたアベノミクスと異次元緩和政策のリスクを解説し、外貨に支配された「株式会社ニッポン」と「資産運用国家」をめぐる問題と未来を解き明かす。 |
| 著者紹介 |
新潟県生まれ。群馬大学名誉教授・商学博士。著書に「これならわかる金融経済」「99%のための経済学入門」「国債がわかる本」など。 |
| 件名 |
金融-日本、金融政策 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書の目的は、Ｐｙｔｈｏｎエコシステムでより効率的なアプリケーションを記述する手助けをすることにあります。より効率的とは、コードが使うＣＰＵサイクル、ストレージ領域、ネットワーク通信が少なくなることを意味します。本書では、パフォーマンスの問題に総合的なアプローチでのぞみます。ピュアＰｙｔｈｏｎでのコード最適化テクニックについて説明するだけではなく、ＮｕｍＰｙやｐａｎｄａｓなど広く使われているデータライブラリの効率的な使い方についても検討します。Ｐｙｔｈｏｎでは十分なパフォーマンスが得られないケースがあるため、スピードがさらに求められる場合はＣｙｔｈｏｎについても検討します。この総合的なアプローチの一環として、コードの設計にハードウェアが与える影響にも目を向け、現代のコンピュータアーキテクチャがアルゴリズムのパフォーマンスにおよぼす影響を分析します。また、ネットワークアーキテクチャが効率におよぼす影響と、高速なデータ分析でのＧＰＵコンピューティングの使い方も調べます。 |
| (他の紹介)目次 |
１ 基礎的なアプローチ（データ処理の効率化が急がれている
組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す
並行性、並列性、非同期処理
ハイパフォーマンスなＮｕｍＰｙ）
２ ハードウェア（Ｃｙｔｈｏｎを使って重要なコードを再実装する
メモリ階層、ストレージ、ネットワーク）
３ 現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ（ハイパフォーマンスなｐａｎｄａｓとＡｐａｃｈｅ Ａｒｒｏｗ
ビッグデータの格納）
４ 高度なトピック（ＧＰＵコンピューティングを使ったデータ分析
Ｄａｓｋを使ったビッグデータの分析）
付録Ａ 環境のセットアップ
付録Ｂ Ｎｕｍｂａを使って効率的な低レベルコードを生成する |
| (他の紹介)著者紹介 |
アントン，チアゴ・ロドリゲス
情報学の工学士号とバイオインフォマティクスの博士号を持つ。現在はバイオテクノロジー分野に従事している。科学計算とデータエンジニアリングのタスクを実行するためにＰｙｔｈｏｎとそのすべてのライブラリを使っている。アルゴリズムの重要な部分を最適化するために、ＣやＲｕｓｔなどの低水準言語をよく使っている。現在はＡｍａｚｏｎ ＡＷＳベースのインフラで開発を行っているが、キャリアの大部分ではオンプレミスのコンピューティングクラウドと科学クラウドを使っていた。業界での活動に加えて、科学計算の研究では、ケンブリッジ大学とオックスフォード大学でデータ分析のポスドクを務めた経験がある。モンタナ大学では、リサーチサイエンティストとして生物学データを分析するための科学計算インフラ全体を一から開発した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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