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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180221327 | 467.5/ﾌﾞ/ | １階図書室 | 51B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
曙 | 9013027710 | 467/ﾌﾞ/ | 図書室 | 6A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001190847 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
驚異の未来生物 人類が消えた1000万年後の世界 |
| 書名ヨミ |
キョウイ ノ ミライ セイブツ |
| 著者名 |
マルク・ブレー／著
|
| 著者名ヨミ |
マルク ブレー |
| 著者名 |
セバスティアン・ステイエ／著 |
| 著者名ヨミ |
セバスティアン ステイエ |
| 著者名 |
森 健人／監修 |
| 著者名ヨミ |
モリ ケント |
| 出版者 |
創元社
|
| 出版年月 |
2017.8 |
| ページ数 |
159p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
467.5
|
| 分類記号 |
467.5
|
| ISBN |
4-422-43025-6 |
| 内容紹介 |
地上から誰一人いなくなった未来の地球。しかし生命は死に絶えていなかった-。古生物学者とCGクリエイターによる壮大な知的SFエンターテインメント。魚竜のようなペンギン、新種のダチョウなど、20種の未来生物を収録。 |
| 著者紹介 |
CGアーティスト、動物造形家。フランスの博物館展示技術革新賞を受賞。 |
| 件名 |
進化論、生物 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部 モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部 モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部 公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ 巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録 日本語を扱う） |
| (他の紹介)著者紹介 |
Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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