蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
大ピラミッド1万2000年の秘密
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| 著者名 |
南山 宏/著
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| 出版者 |
小学館
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| 出版年月 |
2002.4 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
厚別南 | 8310034882 | 242/ミ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001001338555 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
大ピラミッド1万2000年の秘密 |
| 書名ヨミ |
ダイピラミッド イチマンニセンネン ノ ヒミツ |
| 著者名 |
南山 宏/著
|
| 著者名ヨミ |
ミナミヤマ ヒロシ |
| 出版者 |
小学館
|
| 出版年月 |
2002.4 |
| ページ数 |
237p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
242.03
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| 分類記号 |
242.03
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| ISBN |
4-09-355601-6 |
| 内容紹介 |
大ピラミッドはいつ、誰が、何のために創ったのか? 今ではますます謎が深まっている。これまでの定説を完全に覆す、真の制作者はアトランティス人であるという説を提示。隠された驚愕の事実を語る。 |
| 著者紹介 |
1936年生まれ。元『SFマガジン』編集長。超常現象研究家。著書に「オーパーツの謎」等。 |
| 件名 |
ピラミッド |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 解釈可能性の基礎(はじめに ホワイトボックスモデル) 第2部 モデルの処理の解釈(モデルに依存しない方法:大域的な解釈可能性 モデルに依存しない方法:局所的な解釈可能性 顕著性マップ) 第3部 モデルの表現の解釈(層とユニットを理解する 意味的な類似性を理解する) 第4部 公平性とバイアス(公平性とバイアスの軽減 説明可能なAIへの道) Appendix 巻末付録(セットアップを行う PyTorch 日本語版付録 日本語を扱う) |
| (他の紹介)著者紹介 |
Thampi,Ajay 機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるAIと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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