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書名

老後資金2000万円の大噓　　　　　

著者名 高橋 洋一／著
出版者 宝島社
出版年月 2023.3

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1 ふしこ3213274875338/ﾀ/図書室一般図書一般貸出貸出中  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001753521
書誌種別 図書
書名 老後資金2000万円の大噓　　　　　
書名ヨミ ロウゴ シキン ニセンマンエン ノ オオウソ　
著者名 高橋 洋一／著
著者名ヨミ タカハシ ヨウイチ
出版者 宝島社
出版年月 2023.3
ページ数 220p
大きさ 19cm
分類記号 338.18
分類記号 338.18
ISBN 4-299-04116-6
内容紹介 年金は「貯金」ではなく「保険」、変額個人年金保険には手を出すな、持ち家より賃貸のほうが堅実な選択…。これからの時代を生き残る老後資金と生活設計の新常識を、「真実」と「ウソ」を併記して解説する。
著者紹介 東京都生まれ。東京大学理学部数学科・経済学部経済学科卒業。嘉悦大学ビジネス創造学部教授。株式会社政策工房代表取締役会長。ユーチューバー。「さらば財務省!」で山本七平賞受賞。
件名 利殖、日本-経済
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第１部　解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録　日本語を扱う）
(他の紹介)著者紹介 Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
　機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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