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所蔵数 4 在庫数 4 予約数 0

書誌情報

書名

紙ヒコーキで遊ぼう!飾ろう!     

著者名 戸田 拓夫/著
出版者 いかだ社
出版年月 2022.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 豊平区民5113174485J75/ト/図書室児童書一般貸出在庫  
2 ふしこ3213273950J75/ト/図書室児童書一般貸出在庫  
3 菊水元町4313111918J75/ト/図書室児童書一般貸出在庫  
4 東月寒5213108458J75/ト/図書室児童書一般貸出在庫  

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

早川 明夫 国土社編集部
2017
291 291
日本-地理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001725472
書誌種別 図書
書名 紙ヒコーキで遊ぼう!飾ろう!     
書名ヨミ カミヒコーキ デ アソボウ カザロウ 
著者名 戸田 拓夫/著
著者名ヨミ トダ タクオ
出版者 いかだ社
出版年月 2022.12
ページ数 83p
大きさ 26cm
分類記号 754.9
分類記号 754.9
ISBN 4-87051-576-5
内容紹介 紙ヒコーキを折って飛ばすだけではなく、作った紙ヒコーキで遊ぼう! 「広い場所で飛ばす遊び」「特殊なヒコーキの遊び」「飾って楽しむ遊び」など4項目の遊びと、その遊びに適しているオススメ機種を紹介する。
著者紹介 広島県福山市生まれ。早稲田大学中退。精密鋳造会社キャステムグループの社長を務める。折り紙ヒコーキ協会会長。紙ヒコーキ博物館館長。
件名 折紙・切紙
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第1部 解釈可能性の基礎(はじめに
ホワイトボックスモデル)
第2部 モデルの処理の解釈(モデルに依存しない方法:大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法:局所的な解釈可能性
顕著性マップ)
第3部 モデルの表現の解釈(層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する)
第4部 公平性とバイアス(公平性とバイアスの軽減
説明可能なAIへの道)
Appendix 巻末付録(セットアップを行う
PyTorch
日本語版付録 日本語を扱う)
(他の紹介)著者紹介 Thampi,Ajay
 機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるAIと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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