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書名

密集市街地の防災と住環境整備　実践にみる15の処方箋　　　　

著者名 UR密集市街地整備検討会／編著
出版者 学芸出版社
出版年月 2017.11

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001209926
書誌種別 図書
書名 密集市街地の防災と住環境整備　実践にみる15の処方箋　　　　
書名ヨミ ミッシュウ シガイチ ノ ボウサイ ト ジュウカンキョウ セイビ　
著者名 UR密集市街地整備検討会／編著
著者名ヨミ ユーアール ミッシュウ シガイチ セイビ ケントウカイ
出版者 学芸出版社
出版年月 2017.11
ページ数 285p
大きさ 21cm
分類記号 518.87
分類記号 518.87
ISBN 4-7615-2657-3
内容紹介 ひとたび火災や地震が起これば脆弱さが露呈する密集市街地。災害で生存を危ぶまれることのない都市の再編に向けて、UR都市機構が取り組んだ15の事業手法を総覧。35年に及ぶ多様な課題解決へのアプローチ。
件名 都市再開発、災害予防、市街地
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第１部　解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録　日本語を扱う）
(他の紹介)著者紹介 Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
　機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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