蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180939365 | O913.6/ﾂｼﾞ/1 | 大活字 | 54A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
札幌市情報公開条例の一部改正につい…
個人情報保護法入門
菅原 貴与志／著
人権教育・啓発白書令和7年版
法務省／編,文部…
全国中学生人権…第43回 令和6年度
札幌人権擁護委員…
全国中学生人権…第44回 令和7年度
札幌法務局／[編…
「ふつう」の私たちが、誰かの人権を…
チェ ウンスク／…
グローバルデータ保護法対応Q&A1…
田中 浩之／編著…
明日話したくなる個人情報のはなし
蔦 大輔／編著,…
表現の自由 ： 「政治的中立性」を…
市川 正人／著
人権教育・啓発白書令和6年版
法務省／編,文部…
ヤジと公安警察
青木 理／編著,…
言論統制 ： 情報官・鈴木庫三と教…
佐藤 卓己／著
ソクラテスからSNS ： 「言論の…
ヤコブ・ムシャン…
気づくことで未来がかわる新しい人…3
稲葉 茂勝／著,…
気づくことで未来がかわる新しい人…5
稲葉 茂勝／著,…
気づくことで未来がかわる新しい人…6
稲葉 茂勝／著,…
人間の権利
ルイーズ・スピル…
気づくことで未来がかわる新しい人…4
稲葉 茂勝／著,…
気づくことで未来がかわる新しい人…2
稲葉 茂勝／著,…
気づくことで未来がかわる新しい人…1
稲葉 茂勝／著,…
キミならどう解決する?SDGs人権…
由井薗 健／監修…
不自由な社会で自由に生きる ： 「…
ウスビ・サコ／編
哲学がわかるシティズンシップ ： …
リチャード・ベラ…
人権教育・啓発白書令和5年版
法務省／編,文部…
平等ってなに? ： 歴史と身近な不…
神島 裕子／監修
個人情報保護法Q&A ： 令和5年…
渡邉 雅之／著
市民的抵抗 ： 非暴力が社会を変え…
エリカ・チェノウ…
全国中学生人権…第42回 令和5年度
札幌人権擁護委員…
ヤジと民主主義
北海道放送報道部…
人権の世界史
ピーター・N.ス…
Q&Aアジア・オセアニアの個人情報…
One Asia…
私たちには記憶すべきことがある ：…
朴 來群／著,真…
市民的不服従
ウィリアム・E.…
個人情報保護法の解説
園部 逸夫／編集…
人権教育・啓発白書令和4年版
法務省／編,文部…
学問と政治 ： 学術会議任命拒否問…
芦名 定道／著,…
きみを強くする人権とSDGsの本1
伊藤 賀一／監修
60分でわかる!改正個人情報保護法…
田中 浩之／編著…
きみを強くする人権とSDGsの本3
伊藤 賀一／監修
きみを強くする人権とSDGsの本2
伊藤 賀一／監修
明日香さんは負けない ： おはなし…
福田 隆浩／作,…
明日香さんは負けない ： おはなし…
福田 隆浩／作,…
みんなで平等をつくる ： わたした…
シャノン・ウェバ…
全国中学生人権作文コンテス…第40回
全国中学生人権…第41回 令和4年度
札幌人権擁護委員…
(仮称)札幌市個人情報保護法施行条…
(仮称)札幌市個人情報保護法施行条…
新・個人情報保護法の逐条解説
宇賀 克也／著
平等ってなんだろう? ： あなたと…
齋藤 純一／著
統計図表レファレンス事典 ： 人権…
日外アソシエーツ…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001680816 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
朝が来る 上 大活字本シリーズ |
| 書名ヨミ |
アサ ガ クル |
| 著者名 |
辻村 深月／著
|
| 著者名ヨミ |
ツジムラ ミズキ |
| 出版者 |
埼玉福祉会
|
| 出版年月 |
2022.5 |
| ページ数 |
295p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-86596-508-7 |
| 内容紹介 |
「子どもを、返してほしいんです」 親子3人で穏やかに暮らす栗原家に、ある朝かかってきた一本の電話。電話口の女が口にした「片倉ひかり」は、確かに息子の産みの母の名だった…。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 受賞情報 |
静岡書店大賞小説部門 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部 モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部 モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部 公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ 巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録 日本語を扱う） |
| (他の紹介)著者紹介 |
Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
