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書名

昭和38年3月北海道鉄道旅行写真帖　未来へつなぐ日本の記憶　　　　

著者名 小川 峯生／写真 　 牧野 和人／解説
出版者 フォト・パブリッシング
出版年月 2023.7

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001777476
書誌種別 図書
書名 昭和38年3月北海道鉄道旅行写真帖　未来へつなぐ日本の記憶　　　　
書名ヨミ ショウワ サンジュウハチネン サンガツ ホッカイドウ テツドウ リョコウ シャシンチョウ　
著者名 小川 峯生／写真
著者名ヨミ オガワ ミネオ
著者名 牧野 和人／解説
著者名ヨミ マキノ カズト
出版者 フォト・パブリッシング
出版年月 2023.7
ページ数 143p
大きさ 30cm
分類記号 686.211
分類記号 686.211
ISBN 4-8021-3413-2
内容紹介 東京オリンピック前年の昭和38年3月に、「交通公社時刻表」を片手に道内各地の鉄道・炭砿鉄道・路面電車を撮影した小川峯生の初公開写真集。道内各地に鉄道路線が張り巡らされていた時代の懐かしい記録。
件名 鉄道-北海道-写真集
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第１部　解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録　日本語を扱う）
(他の紹介)著者紹介 Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
　機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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