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書名

山頭火と遊ぶ　句あれば楽あり　　　　

著者名 菊地 清／作
出版者 春陽堂書店
出版年月 2020.4

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180660557911.36/ｷ/１階図書室59B一般図書一般貸出貸出中  ×

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数理哲学

書誌詳細

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タイトルコード 1008001478431
書誌種別 図書
書名 山頭火と遊ぶ　句あれば楽あり　　　　
書名ヨミ サントウカ ト アソブ　
著者名 菊地 清／作
著者名ヨミ キクチ キヨシ
出版者 春陽堂書店
出版年月 2020.4
ページ数 62p
大きさ 24cm
分類記号 911.362
分類記号 911.362
ISBN 4-394-90367-3
内容紹介 俳人・種田山頭火の句をバラバラにし、同じ音を使って別の「替句」をつくる「字遊自在」な遊びをまとめた書。それぞれの解釈と美しい切り絵・コラージュの挿絵が添えられる、読んでも見ても楽しめる、遊び心あふれる山頭火本。
著者紹介 山形県生まれ。国学院大学文学部卒業。絵本作家、造形作家。著書に「紙仏巡礼」など。
個人件名 種田 山頭火
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ＡＩモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるＡＩ」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とＰｙｔｈｏｎによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なＡＩ」に至るための道を示しています。
(他の紹介)目次 第１部　解釈可能性の基礎（はじめに
ホワイトボックスモデル）
第２部　モデルの処理の解釈（モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性
モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性
顕著性マップ）
第３部　モデルの表現の解釈（層とユニットを理解する
意味的な類似性を理解する）
第４部　公平性とバイアス（公平性とバイアスの軽減
説明可能なＡＩへの道）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ　巻末付録（セットアップを行う
ＰｙＴｏｒｃｈ
日本語版付録　日本語を扱う）
(他の紹介)著者紹介 Ｔｈａｍｐｉ，Ａｊａｙ
　機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、５Ｇセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるＡＩと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なＡＩソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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