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書誌情報

書名

『朝仕込み』だから、帰ってすぐできる!おいしいレシピのひみつ     

著者名 堤 人美/著
出版者 朝日新聞出版
出版年月 2019.7


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1 旭山公園通1213111089596/ツ/図書室一般図書一般貸出在庫  

関連資料

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堤 人美
2019
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001396854
書誌種別 図書
書名 『朝仕込み』だから、帰ってすぐできる!おいしいレシピのひみつ     
書名ヨミ アサジコミ ダカラ カエッテ スグ デキル オイシイ レシピ ノ ヒミツ 
著者名 堤 人美/著
著者名ヨミ ツツミ ヒトミ
出版者 朝日新聞出版
出版年月 2019.7
ページ数 127p
大きさ 26cm
分類記号 596
分類記号 596
ISBN 4-02-333289-8
内容紹介 朝起きたら、今日の夜の仕込みをする。帰ったら、仕込んだ食材や調味料でパパッと仕上げる。晩ごはん作りが断然ラクになる「朝仕込み」のテクニックを、「おいしいひみつ」とともに紹介する。
著者紹介 料理家。書籍や雑誌、テレビなどでレシピを提案するほか、企業のレシピ開発やCMの料理製作なども手がける。著書に「肉炒め」「お届け冷凍レシピひとりぶん」など。
件名 料理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。
(他の紹介)目次 1章 機械学習システムの概要
2章 機械学習システム設計の概要
3章 データエンジニアリングの基礎知識
4章 訓練データ
5章 特徴エンジニアリング
6章 モデル開発とオフライン評価
7章 モデルのデプロイと予測サービス
8章 データ分布のシフトと監視
9章 実現場での継続学習とテスト
10章 MLOpsにおけるインフラとツール
11章 機械学習の人的側面
付録A 機械学習システムを外部に提供する


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