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書誌情報

書名

家計消費状況調査年報  平成23年   

著者名 総務省統計局/編集   統計センター/編集
出版者 統計センター
出版年月 2012.9


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1 中央図書館0119056943R365.4/カ/11書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×

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2015
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書誌詳細

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タイトルコード 1008000586600
書誌種別 図書
書名 家計消費状況調査年報  平成23年   
書名ヨミ カケイ ショウヒ ジョウキョウ チョウサ ネンポウ 
著者名 総務省統計局/編集
著者名ヨミ ソウムショウ トウケイキョク
著者名 統計センター/編集
著者名ヨミ トウケイ センター
出版者 統計センター
出版年月 2012.9
ページ数 211p
大きさ 30cm
分類記号 365.4
分類記号 365.4
ISBN 4-86464-086-2
内容紹介 家計調査を補完するものとして、情報通信技術関連の消費や購入頻度が少ない高額商品・サービスなどの消費の実態を明らかにすることを目的とした、平成23年の家計消費状況調査の結果を収録。表などを収めたCD-R付き。
件名 生計費-統計
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。
(他の紹介)目次 1章 機械学習システムの概要
2章 機械学習システム設計の概要
3章 データエンジニアリングの基礎知識
4章 訓練データ
5章 特徴エンジニアリング
6章 モデル開発とオフライン評価
7章 モデルのデプロイと予測サービス
8章 データ分布のシフトと監視
9章 実現場での継続学習とテスト
10章 MLOpsにおけるインフラとツール
11章 機械学習の人的側面
付録A 機械学習システムを外部に提供する


内容細目表

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