蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 雑誌名 |
|
| 巻号名 |
2023年 2月号 通巻530号 |
| 通番 |
00530 |
| 発行日 |
20230201 |
| 出版者 |
グラフ旭川 |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0123006785 | K// | 書庫3 | | 雑誌 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
2998000369029 |
| 巻号名 |
2023年 2月号 通巻530号 |
| 通番 |
00530 |
| 発行日 |
20230201 |
| 特集記事 |
第6回グラフ旭川 フォトコンテスト結果発表 |
| 出版者 |
グラフ旭川 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 機械学習システムの概要 2章 機械学習システム設計の概要 3章 データエンジニアリングの基礎知識 4章 訓練データ 5章 特徴エンジニアリング 6章 モデル開発とオフライン評価 7章 モデルのデプロイと予測サービス 8章 データ分布のシフトと監視 9章 実現場での継続学習とテスト 10章 MLOpsにおけるインフラとツール 11章 機械学習の人的側面 付録A 機械学習システムを外部に提供する |
内容細目表
-
1 第6回グラフ旭川 フォトコンテスト結果発表
-
-
2 子供達の冬の屋内遊び場ガイド
-
前のページへ