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書誌情報

書名

安倍なきニッポンの未来 令和大乱を救う13人     

著者名 乾 正人/著
出版者 ビジネス社
出版年月 2022.10


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 厚別8013301828312/イ/図書室4一般図書一般貸出在庫   ○

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2023
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001712521
書誌種別 図書
書名 安倍なきニッポンの未来 令和大乱を救う13人     
書名ヨミ アベ ナキ ニッポン ノ ミライ レイワ タイラン オ スクウ ジュウサンニン 
著者名 乾 正人/著
著者名ヨミ イヌイ マサト
出版者 ビジネス社
出版年月 2022.10
ページ数 221p
大きさ 19cm
分類記号 312.1
分類記号 312.1
ISBN 4-8284-2447-7
内容紹介 安倍晋三元首相の遺志を継ぐかにみえた日本の政界は「旧統一教会」パージに狂奔し、憲法改正は遠のく。“安倍なきニッポン”に救世主は現れるのか。永田町取材30余年の記者が、安倍政治を検証し日本の課題を解き明かす。
著者紹介 昭和37年神戸市生まれ。筑波大学比較文化学類卒。産経新聞上席論説委員兼特別記者兼コラムニスト。日本記者クラブ理事。著書に「令和をダメにする18人の亡国政治家」など。
件名 日本-政治・行政、政治家
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。
(他の紹介)目次 1章 機械学習システムの概要
2章 機械学習システム設計の概要
3章 データエンジニアリングの基礎知識
4章 訓練データ
5章 特徴エンジニアリング
6章 モデル開発とオフライン評価
7章 モデルのデプロイと予測サービス
8章 データ分布のシフトと監視
9章 実現場での継続学習とテスト
10章 MLOpsにおけるインフラとツール
11章 機械学習の人的側面
付録A 機械学習システムを外部に提供する


内容細目表

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