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書誌情報

書名

日本の企業グループ  2025 Data Bank SERIES  

出版者 東洋経済新報社
出版年月 2025.2


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0181353467R335/ニ/25書庫6参考資料貸出禁止在庫   ×
2 図書情報館1310705171335/ニ/書庫2参考資料貸出禁止在庫   ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001918314
書誌種別 図書
書名 日本の企業グループ  2025 Data Bank SERIES  
書名ヨミ ニホン ノ キギョウ グループ 
出版者 東洋経済新報社
出版年月 2025.2
ページ数 1101p
大きさ 26cm
分類記号 335.035
分類記号 335.035
内容紹介 上場企業(外国企業を除く)傘下の国内グループ会社(連結子会社、持分法適用会社他)各社の概要を、アンケート等によって調査・整理した結果をまとめたもの。2025年版は親会社3177社、関係会社31330社を掲載。
件名 企業-日本-名簿、企業系列
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 システム開発の現場にいるエンジニアにとって、最大の関心事はChatGPTのような革新的な技術が現場で本当に使えるのか、最新の技術に対応していくにはどうしたらよいのかです。そしてプロトタイピング、テスト駆動開発、デバッギングなどの開発工程や手法とどう組み合わせるのか、多くの開発者が疑問を抱いていることでしょう。本書では、これらの疑問に答えながら、具体的な例を通じて、ChatGPTを用いた開発プロセスの効率化や品質向上の方法をわかりやすく解説します。さらに、社内データとの連携が重要なポイントであることを念頭に置き、ChatGPTを用いたデータ活用方法も紹介します。
(他の紹介)目次 1 ChatGPTで何ができる?なぜできる?
2 プログラミングでの活用
3 リファクタリングでの活用
4 ドキュメントの自動生成
5 各種開発手法の提案
6 学習プロセスでの活用
7 ChatGPT APIを活用する
8 ChatGPTで長文データを扱う
9 LangChainによるプロセス自動化


内容細目表

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