蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
テクノロジー・ロードマップ 全産業編 2022-2031-2
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| 著者名 |
出川 通/[ほか]著
|
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2021.11 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0181102385 | R335.1/テ/2 | 書庫6 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | 有 |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001668431 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
テクノロジー・ロードマップ 全産業編 2022-2031-2 |
| 書名ヨミ |
テクノロジー ロードマップ |
| 著者名 |
出川 通/[ほか]著
|
| 著者名ヨミ |
デガワ トオル |
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2021.11 |
| ページ数 |
318p |
| 大きさ |
30cm |
| 分類記号 |
335.13
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| 分類記号 |
335.13
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| 件名 |
社会、産業、マーケティング リサーチ |
| 言語区分 |
日本語 |
| 備考 |
付録CD-ROMは館内閲覧のみ可能です |
| (他の紹介)内容紹介 |
AIの本質から紐解きつつ、活かすためのポイントや陥りやすい落とし穴を、チャットGPTを始めとする最新のAIと絡めながら、網羅的かつ体系的にゼロから分かりやすく解説。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 AIと人間、AIと『機械』の違い(AIに知性はない 人間の物差しで測っていてはAIの本質は見えない AIは「人間と『機械』の中間」 AIと人間との違い AIと『機械』の違い) 2章 AIをビジネスに導入する際に陥りやすい落とし穴(AIで実現したいことが不明確なまま始めてしまう 人間レベルの性能実現を前提に考えてしまう わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう AIでなくてもいいことまでやらせてしまう 理解できない失敗への対処が考えられていない 稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう 人間とうまく連携した運用体制が整備できていない 学習に使うデータが十分に用意できない) 3章 AIを活かしたサービスへの導き方(教師あり学習とは何か AIの基本的な構築手順 教師あり学習によるAIの活用事例とそのポイント 高度なAI 画像系AI 言語系AI 予測系AI) 4章 教師あり学習以外のAI(強化学習によるAI 教師なし学習によるAI 創作系AI) |
| (他の紹介)著者紹介 |
藤本 浩司 1985年、上智大学理工学部数学科卒業。1999年、東京農工大学大学院工学研究科博士後期課程修了、博士(工学)。製薬会社、クレジットカード会社などを経て、2007年、テンソル・コンサルティング株式会社を創業。現在、同社代表取締役会長、東京農工大学客員教授を兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 柴原 一友 2007年、東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士(工学)。東京農工大学特任助教を経て、2009年よりテンソル・コンサルティング株式会社。現在、同社の主席数理戦略コンサルタント。東京農工大学客員講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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