蔵書情報
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書誌情報
| 雑誌名 |
|
| 巻号名 |
2023年 5月号 通巻361号 |
| 通番 |
00361 |
| 発行日 |
20230520 |
| 出版者 |
リクルート北海道じゃらん |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0123024010 | K// | 書庫3 | | 雑誌 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
2998000372103 |
| 巻号名 |
2023年 5月号 通巻361号 |
| 通番 |
00361 |
| 発行日 |
20230520 |
| 特集記事 |
GWお出かけスポット&イベント870 |
| 出版者 |
リクルート北海道じゃらん |
| (他の紹介)内容紹介 |
70点超の図表によるわかりやすい説明!実際に作成したアウトプット例を掲載!プログラミング知識がなくても大丈夫!会社のDXを任されたその日からやるべきことが具体的にわかる。IGPIが実際に手がけた事例をもとに解説! |
| (他の紹介)目次 |
第1部 DX実務担当者が知っておくべき基本(本書が扱うDXの範囲と定義 DX実装の流れ DX実装に必要なリソース 機械学習の基本) 第2部 DX実装の実務(ビジネスプロセスの再設計 見える化の実装 予測モデルの実装 部門を横断した統合予測モデルの実装) |
| (他の紹介)著者紹介 |
上田 剛 株式会社IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンスディレクター。野村アセットマネジメントにて、販売用資料作成、債券ファンドの運用リスク管理、社内業績管理および競合との比較分析、金融市場分析等に従事。IGPI BAI参画後は、金融・小売・製造・ネット・建設業界等を対象に、ビッグデータ解析による経営支援や、機械学習を活用した新規事業の開発、デジタルを活用した業務プロセスの改革・構築(DX)等に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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1 GWお出かけスポット&イベント870
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2 桜&花絶景 お手軽! 日帰り温泉&ランチ
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3 港町の海鮮&ブランド肉
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