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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310696354 | 007.1/ジ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001899475 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 |
| 書名ヨミ |
サイキットラーン ケラス テンソルフロー ニ ヨル ジッセン キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
Aurélien Géron/著
|
| 著者名ヨミ |
Aurelien Geron |
| 著者名 |
下田 倫大/監訳 |
| 著者名ヨミ |
シモダ ノリヒロ |
| 著者名 |
牧 允皓/監訳 |
| 著者名ヨミ |
マキ ヨシヒロ |
| 版表示 |
第3版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.11 |
| ページ数 |
29,763p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0093-5 |
| 内容紹介 |
Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を解説する。サンプルコードはJupyterノートブック形式で提供。 |
| 著者紹介 |
機械学習のコンサルタント。 |
| 件名 |
機械学習、ニューラル・ネットワーク |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
業界の基礎知識から、最新情報、今後の展望までをこの1冊でサクッと理解できる!業界研究に最適!業界を6つのバリューチェーンでやさしく解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 6つのバリューチェーンでつかむ医薬品&ヘルスケア業界の概要 第2章 薬剤師の4つの働きかたと薬科系大学の姿 第3章 製薬企業やベンチャーで薬を創るしくみ 第4章 医薬品を売る製薬企業やドラッグストア 第5章 他業種よりも幅広い医薬品卸の役割 第6章 薬を選択する医師と薬剤師 第7章 医薬品へ対価を支払うしくみ 第8章 まだまだ変化するこれからの医薬品&ヘルスケア業界 |
| (他の紹介)著者紹介 |
長尾 剛司 Google所属。1972年生まれ、薬剤師、北里大学薬友会理事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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