蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119210391 | 193/ﾋ/ | １階図書室 | 33A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
統計的仮説検定の方法論
星野 匡郎／著
マンガでわかる時系列分析
高橋 威知郎／著…
Pythonではじめる時系列分析入…
馬場 真哉／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
乱数
伏見 正則／著
フェルミ推定で身につける課題解決の…
タカタ先生／著
「数学的センス」を磨くフェルミ推定
永野 裕之／著
知識ゼロからのフェルミ推定入門 ：…
深沢 真太郎／監…
Rと事例で学ぶベイジアンネットワー…
Marco Sc…
論理的思考力が育つ10歳からのおも…
横山 明日希／著…
世界の猫はざっくり何匹? ： 頭が…
ロブ・イースタウ…
Maths on the back…
Rob East…
でたらめの科学 ： サイコロから量…
勝田 敏彦／著
<実例で学ぶ>データ科学推論の基礎
広津 千尋／著
サンプリングって何だろう ： 統計…
廣瀬 雅代／著,…
ダメな統計学 ： 悲惨なほど完全な…
アレックス・ライ…
Excelで学ぶ時系列分析 ： 理…
近藤 宏／編著,…
統計的推測
松井 敬／著
意味がわかる統計学 ： まずはこの…
石井 俊全／著
現役東大生が書いた地頭を鍛えるフェ…
東大ケーススタデ…
数学脳で考える ： フェルミ推定的…
グレアム・タタソ…
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
乱数とモンテカルロ法
宮武 修／共著,…
Excelで学ぶ時系列分析と予測
上田 太一郎／監…
ベイジアンネットワーク技術 ： ユ…
本村 陽一／著,…
ベイジアンネットワーク概説
繁桝 算男／共著…
Excel徹底活用推測統計入門 ：…
酒折 文武／著,…
時系列解析入門
北川 源四郎／著
正規分布
牧野 泰江／著,…
統計分布ハンドブック
蓑谷 千凰彦／著
時系列解析入門 ： 線形システムか…
宮野 尚哉／著
最大エントロピー法による時系列解析…
常盤野 和男／著…
Excelでやさしく学ぶ時系列 ：…
石村 貞夫／著,…
標本調査法の生成と展開
木村 和範／著
推測統計はじめの一歩 ： 部分から…
清水 誠／著
標本調査法
鈴木 達三／著,…
統計的証拠とその解釈
細谷 雄三／著
1を調べて10を知る科学 ： 標本…
鈴木 義一郎／著
標本抽出の計画と方法
鈴木 達三／著,…
時系列入門 ： ボックス‐ジェンキ…
W・ヴァンデール…
計画のための最適化数学
熊田 禎宣／著,…
推定と検定のはなし
蓑谷 千凰彦／著
アンケート調査の方法 ： 実践ノウ…
辻 新六／著,有…
調査の技術
浅井 晃／著
時系列モデル入門
A・C・ハーベイ…
時系列の統計的研究
杉原 左右一／著
推測統計のはなし
蓑谷 千凰彦／著
デタラメの世界
増山 元三郎／著
標本調査法
津村 善郎／著
推計学への道
増山 元三郎／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000652282 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
黙示文学の世界 コンパクト・ヒストリー |
| 書名ヨミ |
モクシ ブンガク ノ セカイ |
| 著者名 |
M.ヒンメルファーブ／著
|
| 著者名ヨミ |
M ヒンメルファーブ |
| 著者名 |
高柳 俊一／訳 |
| 著者名ヨミ |
タカヤナギ シュンイチ |
| 出版者 |
教文館
|
| 出版年月 |
2013.3 |
| ページ数 |
266,20p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
193
|
| 分類記号 |
193
|
| ISBN |
4-7642-1857-4 |
| 内容紹介 |
古代ユダヤ教に生まれ、現代に至るまで、人々を突き動かしてきた黙示思想とは何か? 黙示文学の生成と展開をテーマに則して紹介し、歴史の終末のヴィジョンを描く。 |
| 件名 |
黙示文学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
一見バラバラに見えるデータでもグラフにすれば特徴が浮かび上がる。身長やテストの点数は真ん中が一番多い釣鐘型のカーブ（正規分布）に、地震の頻度やウェブの被リンク数は右肩下がりの曲線（べき乗分布）になる。そして体重や町村の人口は、釣鐘型だが左側が縮み右側が伸びたカーブになる（対数正規分布）。なぜ世界のほとんどの物事はこの３種類になるのか。仕組みを説明し、データに潜む真理から何が読み取れるかを明かす。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 統計的に考えるとはどういうことか―大人の身長と正規分布
第２章 べき乗分布―地震の発生頻度を例にして
第３章 複雑系とランキングプロットの効用
第４章 複雑な系の歴史性とその統計―対数正規分布が現れる理由
第５章 現代社会に見られる対数正規分布の例
第６章 社会現象を統計的に読み解く―格差の現れ |
| (他の紹介)著者紹介 |
松下 貢
１９４３年、富山県出身。東京大学工学部物理工学科卒、同大学大学院理学系研究科物理学博士課程修了。日本電子（株）開発部、東北大学電気通信研究所助手、中央大学理工学部助教授、教授を経て、同大学名誉教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
