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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116500448 | R940.3/ｵ/ | ２階図書室 | 128B | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001756022 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
若者たちの生きづらさ 不確実なこの社会でいかに伴走するか |
| 書名ヨミ |
ワカモノタチ ノ イキズラサ |
| 著者名 |
石垣 琢麿／編
|
| 著者名ヨミ |
イシガキ タクマ |
| 出版者 |
日本評論社
|
| 出版年月 |
2023.3 |
| ページ数 |
160p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
367.68
|
| 分類記号 |
367.68
|
| ISBN |
4-535-90468-2 |
| 内容紹介 |
先行きの見えないこの社会で若者たちを絶望させないために何ができるだろうか。若者の生きづらさを社会の枠組みのなかで考察し、彼らの成長と幸福のための支援を探る。コラムも掲載。 |
| 件名 |
青少年問題 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説！数式とプログラムをつなげて理解できる！Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。最新のＰｙｔｈｏｎ３．７に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 機械学習の準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章 グラフの描画
第４章 機械学習に必要な数学の基本
第５章 教師あり学習：回帰
第６章 教師あり学習：分類
第７章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章 教師なし学習
第１０章 要点のまとめ |
| (他の紹介)著者紹介 |
伊藤 真
栃木県出身。２０００年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。２００４〜２０１６年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。２０１７年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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