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書誌情報

書名

破天荒     

著者名 高杉 良/著
出版者 新潮社
出版年月 2021.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 白石区民4113297099913/タ/図書室一般図書一般貸出在庫  
2 はっさむ7313107554913/タ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001580150
書誌種別 図書
書名 破天荒     
書名ヨミ ハテンコウ 
著者名 高杉 良/著
著者名ヨミ タカスギ リョウ
出版者 新潮社
出版年月 2021.4
ページ数 249p
大きさ 20cm
分類記号 913.6
分類記号 913.6
ISBN 4-10-454707-4
内容紹介 19歳で石油化学業界紙記者となった青年は、高度成長の只中で企業トップや官僚と互角に渡り合っていく…。裏も表も知り尽くした著者の自伝的経済小説。『小説新潮』掲載を単行本化。幻の処女作「自轉車」も特別収録。
著者紹介 1939年東京生まれ。石油化学専門紙記者のかたわら、75年「虚構の城」で作家デビュー。ほかの著書に「金融腐蝕列島」「出世と左遷」など。
言語区分 日本語
書評掲載紙 産経新聞 中日新聞・東京新聞

(他の紹介)内容紹介 サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
(他の紹介)著者紹介 伊藤 真
 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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