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書誌情報

書名

テイラー・スウィフトの生声 本人自らの発言だからこそ見える真実    

著者名 テイラー・スウィフト/[述]   ヘレナ・ハント/編   梅澤 乃奈/訳
出版者 文響社
出版年月 2023.10


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 厚別南8313277397767/ホ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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2023
767.8 767.8

書誌詳細

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タイトルコード 1008001801549
書誌種別 図書
書名 テイラー・スウィフトの生声 本人自らの発言だからこそ見える真実    
書名ヨミ テイラー スウィフト ノ ナマゴエ 
著者名 テイラー・スウィフト/[述]
著者名ヨミ テイラー スウィフト
著者名 ヘレナ・ハント/編
著者名ヨミ ヘレナ ハント
著者名 梅澤 乃奈/訳
著者名ヨミ ウメザワ ノナ
出版者 文響社
出版年月 2023.10
ページ数 254p
大きさ 19cm
分類記号 767.8
分類記号 767.8
ISBN 4-86651-671-4
内容紹介 歌にするだけの価値すらない愛なんて、何の意味もないと思うようになってきた-。田舎育ちの少女が唯一無二の歌姫になるまで。その軌跡と素顔、脚色なしの人生哲学を、本人の温度感そのままの言葉でたどる。
個人件名 Swift Taylor
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
(他の紹介)著者紹介 伊藤 真
 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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