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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0112275045 | 289.3/ト/ | 書庫3 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000313132 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
武力なき預言者・トロツキー 1921-1929 |
| 書名ヨミ |
ブリョク ナキ ヨゲンシャ トロツキー |
| 著者名 |
アイザック・ドイッチャー/著
|
| 著者名ヨミ |
アイザック ドイッチャー |
| 著者名 |
田中 西二郎/訳 |
| 著者名ヨミ |
タナカ セイジロウ |
| 著者名 |
橋本 福夫/訳 |
| 著者名ヨミ |
ハシモト フクオ |
| 出版者 |
新潮社
|
| 出版年月 |
1964.5 |
| ページ数 |
514p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
289.3
|
| 分類記号 |
289.3
|
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 機械学習の準備 第2章 Pythonの基本 第3章 グラフの描画 第4章 機械学習に必要な数学の基本 第5章 教師あり学習:回帰 第6章 教師あり学習:分類 第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング 第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識) 第9章 教師なし学習 第10章 要点のまとめ |
| (他の紹介)著者紹介 |
伊藤 真 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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