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所蔵数 4 在庫数 4 予約数 0

書誌情報

書名

超訳深読みしたい人のための歴史書図鑑     

著者名 伊藤 賀一/監修
出版者 かんき出版
出版年月 2023.1


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 元町3013100601210/チ/図書室2A一般図書一般貸出在庫  
2 東札幌4013353174210/チ/図書室3一般図書一般貸出在庫  
3 清田5513782135210/チ/ヤング1一般図書一般貸出在庫  
4 厚別南8313270723210/チ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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953.7 953.7

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001736448
書誌種別 図書
書名 超訳深読みしたい人のための歴史書図鑑     
書名ヨミ チョウヤク フカヨミ シタイ ヒト ノ タメ ノ レキシショ ズカン 
著者名 伊藤 賀一/監修
著者名ヨミ イトウ ガイチ
出版者 かんき出版
出版年月 2023.1
ページ数 271p
大きさ 19cm
分類記号 210.088
分類記号 210.088
ISBN 4-7612-7648-5
内容紹介 史実? それとも脚色? 「古事記」「吾妻鏡」「信長公記」など、66の一級史料を各ジャンルから厳選。それぞれの基本的な情報や概要、書かれた理由、注目点、世の中に与えた影響などをイラスト入りでわかりやすく解説する。
件名 日本-歴史-史料
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
(他の紹介)著者紹介 伊藤 真
 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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