蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 書名 |
生命はデジタルでできている 情報から見た新しい生命像 ブルーバックス
|
| 著者名 |
田口 善弘/著
|
| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2020.5 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
東札幌 | 4013230422 | 467/タ/ | ヤング | 18-21 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
アズッキーとニャック ヘビにあう
かさい まり/文…
もりもりのもりのくまくんとことりさ…
ジャーヴィス/さ…
やさいぐぐぐん
金内 織恵/作
おいしいはしあわせたべものとなかよ…
横山 洋子/監修…
大谷翔平物語
ニコル・デ・ラス…
まゆとそらとぶくも
富安 陽子/文,…
よーいドテッ!
大塚 健太/作,…
たびするこいし
たかお ゆうこ/…
ようかいむらのアイスクリームやさん…
たかい よしかず…
フラフープ!
かねこ まき/作
ぜんぶやりたいまにちゃん
くどう れいん/…
ねずみくんの花ことば
なかえ よしを/…
まねっこにらめっこ
海野 あした/作…
いもうとのにゅうがくしき
ふくだ たかひろ…
さいあくないちにち
サトシン/作,山…
コンビニてんちょうネコイチさん え…
ヤスダ ユミコ/…
でておいで
スズキ トモコ/…
秋田犬たれみみだいちゃんとまいごの…
いぬまつ/作,し…
タッピーとほしのきおく
札幌市東区地域振…
じょうざんけいのいのちたち : ネ…
しげまつ みさ/…
トイトイトイレットペーパー
大塚 健太/さく…
ぼくらニセなかよし
出口 かずみ/作
春に恋したねこ
刀根 里衣/著
どんないえ?
藤野 可織/作,…
雲がおしえてくれること
レイチェル・カー…
ぼくのランドサル
石川 基子/作・…
のらとゆき
いりやま さとし…
Yes!左きき
あいちゃん/作,…
おしえて、パンやさん! : かんが…
麦音/作
かおりちゃん
内田 麟太郎/文…
そらのえのぐ
全日本空輸株式会…
おなかをみせて!
島津 和子/さく
コット、はじめてのドライブ
阿部 結/著
たんぽぽてんし
竹下 文子/文,…
わにおのわのじはどうかくの?
乾 栄里子/ぶん…
ノラネコぐんだんこんにちは : あ…
工藤 ノリコ/著
ラパンくんいい旅を!
アデル・ペドロラ…
旅館
有田 奈央/文,…
ゆうれいだきのでんせつ
小泉 八雲/原作…
たわしのねこ
しまだ はるお/…
また、かえりみちがわからなくなった…
ありの くろき/…
ろめんでんしゃがとおります
溝口 イタル/え
しょうがっこうへしゅっぱつしんこう…
林 彩子/さく,…
ブヒブヒおやつパーティー
白土 あつこ/作…
はやくおきなきゃたいへんだ! : …
サトシン/作,中…
さくらんぼどこにある?
ハダ ヨシコ/作
かぞえてぱくぱくおべんとう : 1…
たけい みき/作…
ぽこぽこぽん
海野 あした/作…
おおきいちょうちんちいさいちょうち…
加古 里子/さく
ねむねむふわ〜あ
真珠 まりこ/作…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001482413 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生命はデジタルでできている 情報から見た新しい生命像 ブルーバックス |
| 書名ヨミ |
セイメイ ワ デジタル デ デキテ イル |
| 著者名 |
田口 善弘/著
|
| 著者名ヨミ |
タグチ ヨシヒロ |
| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2020.5 |
| ページ数 |
222p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
467.3
|
| 分類記号 |
467.3
|
| ISBN |
4-06-519597-0 |
| 内容紹介 |
生命は、太古の時代からゲノムに刻まれたデジタル情報を使いこなしてきた。地球上に存在する生命は、すべてデジタル情報の産物である。機械学習を駆使したバイオインフォマティクスの旗手が、情報から見た新しい生命像を描く。 |
| 著者紹介 |
1961年東京都生まれ。中央大学理工学部教授。「砂時計の七不思議」で第12回講談社科学出版賞受賞。機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行う。 |
| 件名 |
バイオインフォマティクス、ゲノム |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 機械学習の準備 第2章 Pythonの基本 第3章 グラフの描画 第4章 機械学習に必要な数学の基本 第5章 教師あり学習:回帰 第6章 教師あり学習:分類 第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング 第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識) 第9章 教師なし学習 第10章 要点のまとめ |
| (他の紹介)著者紹介 |
伊藤 真 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ