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書誌情報

書名

歴代天皇総覧 皇位はどう継承されたか  中公新書  

著者名 笠原 英彦/著
出版者 中央公論新社
出版年月 2021.3


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1 中央図書館0180805137288.4/カ/1階新書80一般図書一般貸出貸出中  ×

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2021
798 798
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001570814
書誌種別 図書
書名 歴代天皇総覧 皇位はどう継承されたか  中公新書  
書名ヨミ レキダイ テンノウ ソウラン 
著者名 笠原 英彦/著
著者名ヨミ カサハラ ヒデヒコ
版表示 増補版
出版者 中央公論新社
出版年月 2021.3
ページ数 7,362p
大きさ 18cm
分類記号 288.41
分類記号 288.41
ISBN 4-12-191617-4
内容紹介 天皇は古代より連綿と代を重ねてきた。記紀に記される初代神武天皇から平成の天皇までの125代と北朝天皇5代の生涯と事績を丹念に叙述する。皇統の危機を論じた新稿を収録し、系図・年表を更新した増補版。
著者紹介 1956年東京都生まれ。慶應義塾大学大学院法学研究科博士課程修了。同大学法学部教授。法学博士。専攻は日本政治史、日本行政史。著書に「女帝誕生」「象徴天皇制と皇位継承」など。
件名 天皇
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
(他の紹介)著者紹介 伊藤 真
 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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