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書誌情報

書名

気候市民会議さっぽろ2020最終報告書     

著者名 郡 伸子/編集協力
出版者 気候市民会議さっぽろ2020実行委員会
出版年月 2021.3


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1 中央図書館0180773400KR451.8/キ/2階郷土118A郷土資料貸出禁止在庫   ×
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日本図書館情報学会用語辞典編集委員会
2013

書誌詳細

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タイトルコード 1008001579189
書誌種別 図書
書名 気候市民会議さっぽろ2020最終報告書     
書名ヨミ キコウ シミン カイギ サッポロ ニセンイジュウ サイシュウ ホウコクショ 
著者名 郡 伸子/編集協力
著者名ヨミ グン ノブコ
出版者 気候市民会議さっぽろ2020実行委員会
出版年月 2021.3
ページ数 135p
大きさ 30cm
分類記号 451.85 519
分類記号 451.85 519
内容紹介 北海道大学と大阪大学、国立環境研究所、名古屋大学、明治大学、日本科学未来館による共同研究の一環として、この気候市民会議を全国で初めて試行すべく、2020年11月から12月に札幌市を舞台としてオンラインで開催しました。「気候市民会議さっぽろ2020」と題したこの会議については、今年1月に「報告書 速報版」を公表し、札幌市にも提出しています。今回、これに加筆・修正を加えつつ新たな章も追加し、ここに最終報告書としてとりまとめました。<はじめにより>
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説!数式とプログラムをつなげて理解できる!Jupyter Notebook対応。最新のPython3.7に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習:回帰
第6章 教師あり学習:分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用(手書き数字の認識)
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
(他の紹介)著者紹介 伊藤 真
 栃木県出身。2000年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004〜2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。2017年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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