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ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識   できるビジネス  

著者名 三好 大悟/著
出版者 インプレス
出版年月 2022.3


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Q星群 森のくじら
2013
913.6 913.6

書誌詳細

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タイトルコード 1008001723292
書誌種別 電子図書
書名 ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識   できるビジネス  
書名ヨミ ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ 
著者名 三好 大悟/著
著者名ヨミ ミヨシ ダイゴ
出版者 インプレス
出版年月 2022.3
ページ数 271p
分類記号 336.17
分類記号 336.17
ISBN 4-295-01363-1
内容紹介 集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。
著者紹介 慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。
件名 経営情報、経営管理-データ処理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 世界の高速鉄道の先駆となった東海道新幹線を実現させた技術開発に焦点を当てる。旧国鉄時代の記録や研究論文などを丹念に調査、技術開発の推移とともに、重要な役割を担った技術者たちの情熱や努力の成果をたどる。コンピュータのない時代に実験装置を自作しながらも、世界に誇る高速鉄道技術を生み出した先人たちの発想や苦労を記した貴重な技術開発史。
(他の紹介)目次 第1編 終戦から技術開発(台車と車体の振動防止
車体の強度、軽量化、空気抵抗
軌道 ほか)
第2編 鉄道技術研究所50周年記念講演会(鉄道技術研究所50周年記念講演会)
第3編 東海道新幹線建設決定に至る過程(新幹線建設決定に至る過程)
第4編 建設決定から開業までの技術開発(研究体制
蛇行動の克服
高速集電 ほか)
第5編 開業後の故障(開業後の故障)
(他の紹介)著者紹介 下前 哲夫
 1941年、和歌山県に生まれる。1966年、名古屋工業大学修士課程修了(電気工学)、国鉄入社。1967年から国鉄鉄道技術研究所において集電関係の技術開発などに従事。1981年から国鉄本社・鉄道管理局において、1987年から東海旅客鉄道(株)において鉄道電気設備の保守・改良などに従事。1996年から同社鉄道事業の安全管理などに従事。2000年から新生テクノス(株)、2008年から(社)日本鉄道電気技術協会に勤務。2012年、退職。現在(一社)日本鉄道電気技術協会顧問(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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