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書誌情報

書名

新しい歴史 歴史人類学への道    

著者名 E・ル=ロワ=ラデュリ/[著]   樺山 紘一/[ほか]訳
出版者 藤原書店
出版年月 1991.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0111668018201/ル/書庫3一般図書一般貸出在庫  

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「小説新潮」編集部 阿刀田 高
2024
007.13 007.13
生成AI 深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001000647948
書誌種別 図書
書名 新しい歴史 歴史人類学への道    
書名ヨミ アタラシイ レキシ 
著者名 E・ル=ロワ=ラデュリ/[著]
著者名ヨミ E ル ロワ ラデュリ
著者名 樺山 紘一/[ほか]訳
著者名ヨミ カバヤマ コウイチ
版表示 新版
出版者 藤原書店
出版年月 1991.9
ページ数 317p
大きさ 20cm
分類記号 201
分類記号 201
ISBN 4-938661-34-9
件名 歴史学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


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