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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310652456 | 498.8/イ/ | 2階図書室 | WORK-461 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000336511 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
みんなが知りたい南極・北極の疑問50 南極点の標識が毎日移動しているって?南極の地下にある地底湖の正体とは? サイエンス・アイ新書 |
| 書名ヨミ |
ミンナ ガ シリタイ ナンキョク ホッキョク ノ ギモン ゴジュウ |
| 著者名 |
神沼 克伊/著
|
| 著者名ヨミ |
カミヌマ カツタダ |
| 出版者 |
ソフトバンククリエイティブ
|
| 出版年月 |
2010.10 |
| ページ数 |
222p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
402.977
|
| 分類記号 |
462.77
|
| ISBN |
4-7973-6001-1 |
| 内容紹介 |
南極と北極には、地球の歴史や地球環境の推移、生命の起源を探る手がかりなどが隠されている。一般から集めた疑問をもとに、その真の姿から氷、自然現象、動植物相、観測基地の役割などを、貴重な写真を交えながら解説する。 |
| 件名 |
北極地方、南極地方 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
毎日新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 ニューラルネットワークの復習 2章 自然言語と単語の分散表現 3章 word2vec 4章 word2vecの高速化 5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN) 6章 ゲート付きRNN 7章 RNNによる文章生成 8章 Attention 付録A sigmoid関数とtanh関数の微分 付録B WordNetを動かす 付録C GRU |
| (他の紹介)著者紹介 |
斎藤 康毅 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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