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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

なぜ、クリエイティブな人はメンタルが強いのか?     

著者名 板生 研一/著
出版者 クロスメディア・パブリッシング
出版年月 2023.8


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1 図書情報館1310652456498.8/イ/2階図書室WORK-461一般図書貸出禁止在庫   ×

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2023
2023
498.8 498.8
深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008000336511
書誌種別 図書
書名 みんなが知りたい南極・北極の疑問50 南極点の標識が毎日移動しているって?南極の地下にある地底湖の正体とは?  サイエンス・アイ新書  
書名ヨミ ミンナ ガ シリタイ ナンキョク ホッキョク ノ ギモン ゴジュウ 
著者名 神沼 克伊/著
著者名ヨミ カミヌマ カツタダ
出版者 ソフトバンククリエイティブ
出版年月 2010.10
ページ数 222p
大きさ 18cm
分類記号 402.977
分類記号 462.77
ISBN 4-7973-6001-1
内容紹介 南極と北極には、地球の歴史や地球環境の推移、生命の起源を探る手がかりなどが隠されている。一般から集めた疑問をもとに、その真の姿から氷、自然現象、動植物相、観測基地の役割などを、貴重な写真を交えながら解説する。
件名 北極地方、南極地方
言語区分 日本語
書評掲載紙 毎日新聞

(他の紹介)内容紹介 コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
(他の紹介)目次 1章 ニューラルネットワークの復習
2章 自然言語と単語の分散表現
3章 word2vec
4章 word2vecの高速化
5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)
6章 ゲート付きRNN
7章 RNNによる文章生成
8章 Attention
付録A sigmoid関数とtanh関数の微分
付録B WordNetを動かす
付録C GRU
(他の紹介)著者紹介 斎藤 康毅
 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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