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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0118959196 | 599.3/ﾉ/ | 書庫３ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000500454 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
赤ちゃんとお母さんのためのおいしい離乳食 |
| 書名ヨミ |
アカチャン ト オカアサン ノ タメ ノ オイシイ リニュウショク |
| 著者名 |
野口 真紀／著
|
| 著者名ヨミ |
ノグチ マキ |
| 著者名 |
堤 ちはる／監修 |
| 著者名ヨミ |
ツツミ チハル |
| 出版者 |
池田書店
|
| 出版年月 |
2012.2 |
| ページ数 |
143p |
| 大きさ |
25cm |
| 分類記号 |
599.3
|
| 分類記号 |
599.3
|
| ISBN |
4-262-16432-8 |
| 内容紹介 |
はじめて離乳食を作るお母さんと、はじめて母乳やミルク以外の食べ物を口にする赤ちゃんのために、おいしい離乳食のレシピを、やさしく基本から紹介します。離乳食の気がかり、コラムも掲載。 |
| 著者紹介 |
料理雑誌の編集者を経て、料理研究家として雑誌、書籍、広告などで広く活躍。著書に「子どもといっしょに家ごはん」「赤ちゃんとお母さんのための妊娠中のごはん」など。 |
| 件名 |
離乳食 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
入門から、「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ」による畳み込みニューラルネットワークへの本格チャレンジまで。使い勝手抜群の「各種ＭＬ ＡＰＩ」とインタラクティブな多機能ツール「Ｄａｔａｌａｂ」でぐんぐん進む機械学習への理解。 |
| (他の紹介)目次 |
１ ＧＣＰと機械学習（ＧＣＰを使ってみよう
Ｄａｔａｌａｂを使ってみよう
ＧＣＰでお手軽、機械学習）
２ 識別の基礎（２クラスの識別
多クラスの識別と様々な識別器
データの評価方法とチューニング）
３ ディープラーニング入門（ディープラーニングの基礎
ＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク））
Ａｐｐｅｎｄｉｘ |
| (他の紹介)著者紹介 |
吉川 隼人
１９８２年宮城県生まれ。東京理科大学大学院基礎工学研究科修士課程修了。学生時代は研究機関にて半導体の研究に従事。２００７年富士ゼロックス株式会社入社後、画像処理ＡＳＩＣ／ＦＰＧＡの開発プロジェクト、アジアパシフィック圏でのクラウドによるソリューション展開などを経験。同社にてＩｏＴデータ解析や機械学習を用いた新規技術開発などを行う。最近は、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ Ｐｌａｔｆｏｒｍや機械学習をテーマに各コミュニティにも登壇し、これらの普及に努めている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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