蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
AIエンジニアのための統計学入門 エンジニア入門シリーズ
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| 著者名 |
荒川 俊也/著
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| 出版者 |
科学情報出版
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| 出版年月 |
2020.1 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001465769 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
AIエンジニアのための統計学入門 エンジニア入門シリーズ |
| 書名ヨミ |
エーアイ エンジニア ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン |
| 著者名 |
荒川 俊也/著
|
| 著者名ヨミ |
アラカワ トシヤ |
| 出版者 |
科学情報出版
|
| 出版年月 |
2020.1 |
| ページ数 |
10,222p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
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| 分類記号 |
417
|
| ISBN |
4-904774-85-4 |
| 内容紹介 |
AI開発のための統計学の入門書。確率、ベイズ推定、微分・積分、線形代数などの基本や、重回帰分析、最適化問題などを解説する。これらがなぜAIに繫がるのかについても説明する。 |
| 件名 |
数理統計学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書には、最小限の努力で「天寿を全うする」という最高の果実を得るためのアドバイスが47項目紹介されています。難しいことは何もありません。「健康に生きる黄金法則」さえ守れば、幸福で充実した人生を送り、その後、苦しまずに死ぬことができるでしょう! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 40代の働き盛りを軽やかに過ごす「黄金法則」(「水を飲みながらの飲酒」と「飲酒後のサウナ」、二日酔い対策として適切なのはどっち? 「痰の出る咳」と「長期の空咳」では、どっちが重大病の危険性が高いのか? ほか) 第2章 50代で始める老後対策の「黄金法則」(「大動脈解離」などの「急性心疾患」と「くも膜下出血」などの「急性脳疾患」では、どちらが生命の危機に直結するか? 「ゴルフ」と「麻雀」、より健康的な趣味はどっち? ほか) 第3章 60代からでも間に合う健康維持のための「黄金法則」(「甘党」と「辛党」、どちらが長生きできるのか? 定年後の田舎暮らし。「暖かい地方」と「寒い地方」、どちらがより長生きできるか? ほか) 第4章 70代以上なら知っておきたい天寿全うのための「黄金法則」(認知症の兆候は「モノ忘れ」と「モノ覚え」の悪さのどっちか? 誤嚥が起きた際に、「むせる」のと「むせない」のとでは、どちらが生命の危険となるのか?) |
内容細目表
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