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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
厚別 | 8013251866 | 914/ﾑ/ | 文庫 | 21 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001782001 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
むしろ幻想が明快なのである 虫明亜呂無レトロスペクティブ ちくま文庫 |
| 書名ヨミ |
ムシロ ゲンソウ ガ メイカイ ナノデ アル |
| 著者名 |
虫明 亜呂無／著
|
| 著者名ヨミ |
ムシアケ アロム |
| 著者名 |
高崎 俊夫／編 |
| 著者名ヨミ |
タカサキ トシオ |
| 出版者 |
筑摩書房
|
| 出版年月 |
2023.7 |
| ページ数 |
413p |
| 大きさ |
15cm |
| 分類記号 |
914.6
|
| 分類記号 |
914.6
|
| ISBN |
4-480-43896-6 |
| 内容紹介 |
三島由紀夫、大島渚、寺山修司が絶賛したスポーツ評論をはじめ、映画、音楽、文芸など幅広いジャンルをテーマに上質で官能的な文章を書いた異才、虫明亜呂無。単行本未収録作品や代表作などから精選したエッセイ集。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
毎日新聞 読売新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
３段階で理解が進む。図解や平易な解説で直感的に分かる→実際に動くＰｙＴｏｒｃｈコードで理解→理論的な背景は数式で補足。 |
| (他の紹介)目次 |
線形代数に関する補足
第１章 大規模言語モデルの歴史と本書で得られること
第２章 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒモデルの作成
第３章 ＧＰＴモデルの作成
第４章 大規模言語モデルの学習
第５章 アラインメント
第６章 推論モデル
付録 |
| (他の紹介)著者紹介 |
井上 顧基
株式会社Ｅｌｉｔｈ代表取締役 ＣＥＯ／ＣＴＯ。北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータ材料探索で修士号を取得。２０２２年Ｅｌｉｔｈ設立。経営と並行し、東北大学にて医学物理分野の医療ＡＩ研究（博士後期課程）に従事。研究成果として、医学物理のトップカンファレンスであるＡＡＰＭで採択され研究発表。研究・事業の両面からＡＩ社会実装を推進(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
下垣内 隆太
株式会社Ｅｌｉｔｈ ＣＡＩＯ／Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ ＡＩ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。神戸高専から東京大学電子情報工学科に編入学。その後、東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。「日経Ｌｉｎｕｘ（日経ＢＰ）」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。日英中のトリリンガル。高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高島 直也
株式会社Ｅｌｉｔｈ ＭＬ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ／Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｍａｎａｇｅｒ。兵庫県立大学大学院に飛び級で進学し、医療画像ＡＩの研究で修士号を取得。国内外の学会で複数の受賞経験を持つほか、Ｋａｇｇｌｅの医療画像コンペティション（ＲＳＮＡ ２０２４）では金メダルを獲得。株式会社Ｅｌｉｔｈでは自社ＡＩプロダクト「ＧＥＮＦＬＵＸ」のプロダクトマネージャーとして開発を統括。現在はＡＩセーフティの研究にも取り組み、安全で信頼性の高いＡＩの社会実装を推進している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
澤 風吹
株式会社Ｅｌｉｔｈ ＰＭＯ／Ｐｒｏｊｅｃｔ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｏｆｆｉｃｅ。兵庫県立大学大学院にて医療画像ＡＩを研究。論文採択や国内外で多数の学会発表を行い、学会賞の受賞経験も有する。株式会社Ｅｌｉｔｈでは研究で培った技術的知見を活かし、建設・金融・ＡＩ ＳａａＳなど幅広い業界のＤＸを推進。現在はＰｈｙｓｉｃａｌ ＡＩ領域の事業統括を担い、研究と社会実装をつなぐ役割を担っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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