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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310280068 | 007.1/サ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001292843 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 |
| 書名ヨミ |
ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング |
| 著者名 |
斎藤 康毅/著
|
| 著者名ヨミ |
サイトウ コウキ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.7 |
| ページ数 |
17,412p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-836-9 |
| 内容紹介 |
自然言語処理や時系列データ処理に使われるディープラーニングの技術を学べるテキスト。やさしい言葉で解説するとともに、実際に作ることで理解を確かにできるよう、Pythonのソースコードも掲載する。 |
| 著者紹介 |
1984年長崎県生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。人工知能に関する研究開発に従事。 |
| 件名 |
深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
3万人調査が語るニッポンの消費生活。 |
| (他の紹介)目次 |
世代編(20〜24歳男性 ちょっと違う自分をアピールしたい 20〜24歳女性 私たちなりに人生を楽しんでいる 25〜29歳男性 自分なりに充実しているんです 25〜29歳女性 安室奈美恵を目指したい 30〜34歳男性 ケータイとともに社会人になった ほか) 市場編(自動車―エコカー減税の効果はあった。プリウスは“みんなのクルマ” 洋服―ユニクロ快進撃にGUも追撃。さらに大きな変化が起きている 携帯電話―みんながスマホ?ガラケーをどう残す? 水・ミネラルウォーター―おいしい水?わざわざ買う水に求めるものは? ビール類―流通がビールを変える?新ジャンルとプレミアム市場が動いている ほか) |
内容細目表
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