蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
|
貸出可能数
|
有効期間開始日
|
有効期間終了日
|
|
無制限
|
2021/03/29
|
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
NewSQL徹底入門 ： 分散DB…
ミック／著,小林…
ゼロトラスト時代のセキュリティ新入…
村上 博／著
Python Polars ： 高…
Jeroen J…
実務で役立つログの教科書 ： 基礎…
増井 敏克／著
脅威ハンティング ： 潜むサイバー…
Nadhem A…
セキュリティのなかみ
長沼 良和／著,…
30秒でわかる!データサイエンスで…
L.ヴィッタート…
Pythonではじめるオープンデー…
吉住 遼／著,原…
セキュリティ1年生 ： 図解でわか…
上野 宣／著
今と未来がわかるデータサイエンス
川村 康文／著
ランサムウエア攻撃との戦い方 ： …
勝村 幸博／著
情報セキュリティ白書2025
情報処理推進機構…
実践サイバーセキュリティ入門講座 …
林 憲明／著
実践Apache Iceberg …
田中 智大／著,…
先輩データサイエンティストからの指…
浅野 純季／著,…
DuckDB実践入門 ： PCで使…
Mark Nee…
SQLアンチパターン ： データベ…
Bill Kar…
現場ですぐに使える!Access …
E-Traine…
MySQL徹底入門 ： MySQL…
yoku0825…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
データベースをなぜつくるのか ： …
矢沢 久雄／著
Symbolブロックチェーンで作る…
Opening …
TiDB実践入門 ： RDBMSの…
長谷川 誠／著,…
クラウドデータベース入門
川上 明久／著,…
データ分析者のためのChatGPT…
白辺 陽／著
現場のプロがわかりやすく教えるデー…
坂井 恵／著
1週間でブロックチェーンの基礎が学…
明松 真司／著,…
できるAccess 2024 ： …
きたみ あきこ／…
ChatGPTで儲かるデータ分析 …
赤石 雅典／著
この一冊で全部わかるセキュリティの…
みやもと くにお…
教養としてのデータサイエンス
北川 源四郎／編…
エンジニアのためのデータ分析…基本編
斎藤 友樹／著
SQL緊急救命室 ： 非効率なコー…
ミック／著
おうちで学べるデータベースのきほん
ミック／著,木村…
SQLのしくみと書き方がこれ1冊で…
高橋 栄司／著,…
おうちで学べるデータベースのきほん
ミック／著,木村…
達人に学ぶDB設計徹底指南書
ミック／著
マルチクラウドデータベースの教科書…
朝日 英彦／著,…
業務アプリ作成のためのAccess…
今村 ゆうこ／著
情報セキュリティ白書2024
情報処理推進機構…
BigQueryではじめるSQLデ…
木田 和廣／著
情報セキュリティの教科書 ： マン…
左門 至峰／著,…
自分ごとのサイバーセキュリティ ：…
平山 敏弘／著
pandas & Plotly 2…
大川 洋平／著
完全図解セキュリティー実践 ： こ…
日経NETWOR…
大規模データ管理 ： データ管理と…
Piethein…
Rではじめるデータサイエンス
Hadley W…
やってみようアンケートデータ分析 …
牛澤 賢二／著,…
MySQL運用・管理<実践>入門 …
yoku0825…
クラウドデータレイク ： 無限の可…
Rukmani …
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001450102 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
データサイエンス設計マニュアル |
| 書名ヨミ |
データ サイエンス セッケイ マニュアル |
| 著者名 |
Steven S.Skiena／著
|
| 著者名ヨミ |
Steven S Skiena |
| 著者名 |
小野 陽子／監訳 |
| 著者名ヨミ |
オノ ヨウコ |
| 著者名 |
長尾 高弘／訳 |
| 著者名ヨミ |
ナガオ タカヒロ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2020.1 |
| ページ数 |
16,406p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-87311-891-8 |
| 内容紹介 |
広い視野からデータサイエンス全体を俯瞰し、問題を解決する上で重要なことは何か、その設計原則に焦点を当てた入門書。思考プロセスも重視して解説する。章末に演習問題も収録。 |
| 著者紹介 |
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。 |
| 件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
地震はどうして起こるのか？これからどうなっていくのか？姉（大上岡アネ／京都大学大学院准教授・地震学）がとことん語って、妹（上大岡トメ）がとことんわかりやすくマンガ化、図解しました。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 地震の予知はできないの？（海で大地震が起こるメカニズム
予知とは言わない？ ほか）
２章 津波が起こるワケ（津波のメカニズム
緊急地震速報 ほか）
３章 プレートが動くワケ（プレートテクトニクス
月にも地震がある ほか）
４章 地震が起こるワケ（内陸地震って何？
年々スリムになる日本列島 ほか）
５章 これからどうする？（南海トラフと長周期地震動
南海トラフの地震が心配 ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
上大岡 トメ
東京都生まれ。イラストレーター。東京理科大学工学部建築学科卒業(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
上大岡 アネ
東京都生まれ。本名・久家慶子（くげ・けいこ）。上大岡トメの実姉。京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻地球物理学教室准教授（地震学）。東京工業大学大学院理工学研究科応用物理学専攻修士課程修了、東京大学大学院理学系研究科地球物理学専攻博士後期課程修了、理学博士。日本学術振興会海外特別研究員としてカリフォルニア大学サンタクルーズ校での滞在を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
