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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310667231 | 007.609/バ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001832860 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 |
| 書名ヨミ |
パイソン データ サイエンス ハンドブック |
| 著者名 |
Jake VanderPlas/著
|
| 著者名ヨミ |
Jake VanderPlas |
| 著者名 |
菊池 彰/訳 |
| 著者名ヨミ |
キクチ アキラ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.2 |
| ページ数 |
28,545p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-8144-0063-8 |
| 内容紹介 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。 |
| 著者紹介 |
Google Researchのソフトウェアエンジニア。データ駆動研究をサポートするツールの開発に従事。Pythonパッケージの開発に携わる。 |
| 件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)著者紹介 |
田中 ひろみ 大阪府堺市出身。セツ・モードセミナー卒。看護師を経てイラストレーターになる。児童書、一般書、雑誌のカットや装丁に携わるほか、執筆書も多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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