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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0117609966 | 007.6/コ/ | 書庫2 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008000040384 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
Excelでできるかんたんデータマイニング入門 |
書名ヨミ |
エクセル デ デキル カンタン データ マイニング ニュウモン |
著者名 |
近藤 宏/編著
|
著者名ヨミ |
コンドウ ヒロシ |
著者名 |
末吉 正成/編著 |
著者名ヨミ |
スエヨシ マサナリ |
出版者 |
同友館
|
出版年月 |
2008.5 |
ページ数 |
11,341p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.609
|
分類記号 |
007.609
|
ISBN |
4-496-04393-2 |
内容紹介 |
Excel2007を利用したデータマイニングのテキスト。「数値やカテゴリを予測する」「特徴的なパターンとクラスタを見つける」「基礎的な統計」の3つの手法と実施手順を13の例題を用いて解説。練習問題も掲載。 |
著者紹介 |
三菱電機(株)勤務。共著に「Excelでできるデータ解析入門」など。 |
件名 |
データマイニング |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
Excelについて―本書の例題を解くためのExcel予備知識 数多くの要因を分析する―ピボットテーブル・クロス表の検定 対応のあるデータの関係を見る―相関分析、回帰分析 時系列データを分析する―移動平均、指数平滑 データの近似曲線を求める―近似曲線、成長曲線 数多い要因についての分析と予測1―重回帰分析 数多い要因についての分析と予測2―数量化理論1類 数多い要因についての分析と予測3―判別分析、数量化理論2類、ロジスティック回帰分析 総合的な指標を見つける1―主成分分析、因子分析 総合的な指標を見つける2―数量化理論3類 データをクラスターに分類する―クラスター分析 データの違いを統計的に検定する―検定 要因の効果を検定する―分散分析 効率的なアンケートや実験を行なう―直行表実験、コンジョイント分析 |
(他の紹介)著者紹介 |
近藤 宏 三菱電機(株)勤務。空調機器の開発・品質・生産管理業務に携わりながら統計的品質管理(SQC)・タグチメソッドを学び、「技術者が必要とする統計手法」の社内教育に努めている。近年は技術系だけでなく事務系をも対象とした統計解析手法、データマイニング手法の啓蒙にも着手(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 末吉 正成 慶応義塾大学経済学部卒。株式会社メディアチャンネル代表取締役。上田マイニング工房のサイト運営にも携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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