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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310686520 | 007.1/フ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
David Foster 松田 晃一 小沼 千絵
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877237 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする |
| 書名ヨミ |
セイセイ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
David Foster/著
|
| 著者名ヨミ |
David Foster |
| 著者名 |
松田 晃一/訳 |
| 著者名ヨミ |
マツダ コウイチ |
| 著者名 |
小沼 千絵/訳 |
| 著者名ヨミ |
オヌマ チエ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
37,477p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0075-1 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングの基礎から、画像、テキスト、音楽を生成するアーキテクチャまでを学べる生成AIの解説書。TensorFlowとKerasによる開発を通じ、モデルをより効率的に学習させる方法などをマスターできる。 |
| 著者紹介 |
データサイエンティスト、起業家、教育者。Applied Data Science Partnersの共同設立者。専門はクリエイティブ分野におけるAIの活用。 |
| 件名 |
生成AI、深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
北米の数学史の標準的な教科書と位置付けられ、ヨーロッパ諸国でも高い評価を受けている名著の翻訳本。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 6世紀以前の数学(古代の数学 ギリシア文化圏での数学の始まり アルキメデスとアポロニオス ヘレニズム期の数学的方法 ギリシア数学の末期) 第2部 中世の数学:500年‐1400年(中世の中国とインド イスラームの数学 中世ヨーロッパの数学 世界各地の数学) 第3部 近代初期の数学:1400年‐1700年(ルネサンスの代数学 ルネサンスの数学的方法 17世紀の幾何学、代数学、確率論 微分積分学の始まり) 第4部 近代および現代数学:1700年‐2000年(18世紀の解析学 18世紀の確率論、代数学、幾何学 19世紀の代数学 19世紀の解析学 19世紀の幾何学 20世紀の諸相) |
内容細目表
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