書誌情報
| 書名 |
ランナーのための痛みに効くストレッチ&ケア 痛みの原因を知れば、痛みのトラブルは予防・改善できる エイムック
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| 出版者 |
枻出版社
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| 出版年月 |
2020.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
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貸出可能数
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有効期間開始日
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有効期間終了日
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1
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2021/03/30
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001572909 |
| 書誌種別 |
電子図書 |
| 書名 |
ランナーのための痛みに効くストレッチ&ケア 痛みの原因を知れば、痛みのトラブルは予防・改善できる エイムック |
| 書名ヨミ |
ランナー ノ タメ ノ イタミ ニ キク ストレッチ アンド ケア |
| 出版者 |
枻出版社
|
| 出版年月 |
2020.3 |
| ページ数 |
112p |
| 分類記号 |
782
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| 分類記号 |
782
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| ISBN |
4-7779-5835-1 |
| 内容紹介 |
痛み知らずの体になれば、もっともっと走りたくなる! 痛みの原因・対処法を部位別・症状別に解説するほか、痛みを防ぐボディメンテナンスやツボ押しケア、ランニングフォーム&走りのクセの治し方などを紹介する。 |
| 件名 |
ランニング、スポーツ医学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング ディープラーニング) 第2部 手法(変分オートエンコーダ 敵対的生成ネットワーク 自己回帰モデル 正規化フローモデル エネルギーベースモデル 拡散モデル) 第3部 応用(トランスフォーマ 高度なGAN 音楽生成 世界モデル マルチモーダルモデル まとめ) |
内容細目表
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