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書誌情報

書名

ランナーのための痛みに効くストレッチ&ケア 痛みの原因を知れば、痛みのトラブルは予防・改善できる  エイムック  

出版者 枻出版社
出版年月 2020.3


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1 2021/03/30

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2020
2020
368.61 368.61

書誌詳細

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タイトルコード 1008001572909
書誌種別 電子図書
書名 ランナーのための痛みに効くストレッチ&ケア 痛みの原因を知れば、痛みのトラブルは予防・改善できる  エイムック  
書名ヨミ ランナー ノ タメ ノ イタミ ニ キク ストレッチ アンド ケア 
出版者 枻出版社
出版年月 2020.3
ページ数 112p
分類記号 782
分類記号 782
ISBN 4-7779-5835-1
内容紹介 痛み知らずの体になれば、もっともっと走りたくなる! 痛みの原因・対処法を部位別・症状別に解説するほか、痛みを防ぐボディメンテナンスやツボ押しケア、ランニングフォーム&走りのクセの治し方などを紹介する。
件名 ランニング、スポーツ医学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。
(他の紹介)目次 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング
ディープラーニング)
第2部 手法(変分オートエンコーダ
敵対的生成ネットワーク
自己回帰モデル
正規化フローモデル
エネルギーベースモデル
拡散モデル)
第3部 応用(トランスフォーマ
高度なGAN
音楽生成
世界モデル
マルチモーダルモデル
まとめ)


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