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内容紹介

数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。

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タイトルコード

1008001695952

書誌種別

図書

著者名

杉山 聡／著

著者名ヨミ

スギヤマ サトシ

出版者

ソシム

出版年月

2022.8

ページ数

467p

大きさ

21cm

ISBN

4-8026-1377-4

分類記号

417

分類記号

417

書名

本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門　統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!　　　　

書名ヨミ

ホンシツ オ トラエタ データ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニュウモン　

副書名

統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

副書名ヨミ

トウケイ モデル シンソウ ガクシュウ キョウカ ガクシュウ トウ ヨウト トクチョウ カラ ゲンリ マデ イッキ ツウカン

著者紹介

東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得。株式会社アトラエ入社、Data Scientist。慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員。データ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。

件名1

数理統計学

件名2

機械学習