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書誌情報
| 書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 AI&TECHNOLOGY
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| 著者名 |
我妻 幸長／著
|
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2025.6 |
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310712706 | 410/ｱ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001946105 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 AI&TECHNOLOGY |
| 書名ヨミ |
パイソン デ ウゴカシテ マナブ アタラシイ スウガク ノ キョウカショ |
| 著者名 |
我妻 幸長／著
|
| 著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2025.6 |
| ページ数 |
16,303p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
410
|
| 分類記号 |
410
|
| ISBN |
4-7981-8566-8 |
| 内容紹介 |
線形代数、確率、統計・微分といったAI開発に必要な数学の基礎知識を、コードを動かしながらわかりやすく解説する。Jupyter Notebookに対応。付属データのダウンロードサービス付き。 |
| 著者紹介 |
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI-Lab株式会社代表取締役。法政大学デザイン工学部兼任講師。著書に「はじめてのディープラーニング」など。 |
| 件名 |
数学-データ処理、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＡＩ開発に必要な数学の基礎知識をしっかり習得！本書は線形代数、確率、統計・微分といったＡＩ開発に必要な数学の基礎知識をコードを動かしながらわかりやすく解説した書籍です。対象読者：数学がＡＩや機械学習を勉強する際の障壁になっている方、ビジネスでＡＩを扱う必要に迫られた方、数学を改めて学び直したい方、文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方、コードを書きながら数学を学びたい方。第２版のポイント：Ｐｙｔｈｏｎ ３．１２に対応、Ａｎａｃｏｎｄａ及びライブラリのバージョンアップに対応。 |
| (他の紹介)目次 |
序章 イントロダクション
第１章 学習の準備をしよう
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基礎
第３章 数学の基礎
第４章 線形代数
第５章 微分
第６章 確率・統計
第７章 数学を機械学習で実践
Ａｐｐｅｎｄｉｘ さらに学びたい方のために |
| (他の紹介)著者紹介 |
我妻 幸長
「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。Ｗｅｂ上のコミュニティ「自由研究室ＡＩＲＳ‐Ｌａｂ」を主宰。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、１５万人以上にＡＩを教える人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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