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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310752488 | 547.4/ｺ/ | ２階図書室 | WORK-407 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001902778 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
AWS IoT実践講座 デバイスの制御からデータの収集・可視化・機械学習まで |
| 書名ヨミ |
エーダブリューエス アイオーティー ジッセン コウザ |
| 著者名 |
小林 嗣直／著
|
| 著者名ヨミ |
コバヤシ ツグナオ |
| 著者名 |
大平 賢司／著 |
| 著者名ヨミ |
オオヒラ ケンジ |
| 出版者 |
技術評論社
|
| 出版年月 |
2024.12 |
| ページ数 |
255p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
547.48
|
| 分類記号 |
547.48
|
| ISBN |
4-297-14518-7 |
| 内容紹介 |
AWS上にIoTサービスを構築する方法、センサーデバイスから得られるデータをセキュアな形でAWS上のクラウドシステムと連携する方法を、ステップバイステップで解説。ESP32で手を動かしながら学ぶ構成。 |
| 著者紹介 |
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部シニアIoTコンサルタント。 |
| 件名 |
IoT、クラウドコンピューティング |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
簡単！安全！スケーラブル！センサーデータから混雑状況を可視化。目視による確認を機械学習で自動化。１００万台以上のデバイスと接続。ＡＩ／ＭＬで設備故障の予兆を検知。ＥＳＰ３２で手を動かしながら学ぶ。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ＡＷＳ ＩｏＴでビジネス課題を解決しよう（ＩｏＴ導入の基礎知識
ＩｏＴの構成要素と対応するＡＷＳサービスの紹介
ユースケースとビジネス価値）
第２章 デバイスとクラウドの接続（ＥＳＰ３２デバイスのセットアップ
ＥＳＰ‐ＩＤＦ開発環境のインストールとサンプルプログラムのビルド
ＡＷＳとの接続）
第３章 クラウドからのデバイスの制御（クラウドからのデバイスのコントロール方法
ＭＱＴＴ Ｔｏｐｉｃによるデバイス制御―ＬＥＤのＯｎ／Ｏｆｆ）
第４章 デバイスから取得したデータの可視化（センサーデバイスとＥＳＰ３２開発ボードとの接続
デバイス側のプログラムの作成
データのＡｍａｚｏｎ Ｔｉｍｅｓｔｒｅａｍへの保存
Ａｍａｚｏｎ Ｍａｎａｇｅｄ Ｇｒａｆａｎａによる可視化）
第５章 機械学習の適用（Ａｍａｚｏｎ ＳａｇｅＭａｋｅｒ）（Ａｍａｚｏｎ ＳａｇｅＭａｋｅｒを利用した予兆検知システム
デバイスからＳ３へのデータ収集
ＳａｇｅＭａｋｅｒを使った異常検知モデルの構築
異常検知モデルを利用した予兆検知
予兆検知システムの継続的改善） |
内容細目表
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