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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0180819963 | 007.6/ジ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
2 |
図書情報館 | 1310540958 | 007.636/バ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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Sowmya Vajjala Bodhisattwa Majumder Anuj Gupta Harshit…
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001651450 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
実践自然言語処理 実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス |
書名ヨミ |
ジッセン シゼン ゲンゴ ショリ |
著者名 |
Sowmya Vajjala/著
|
著者名ヨミ |
Sowmya Vajjala |
著者名 |
Bodhisattwa Majumder/著 |
著者名ヨミ |
Bodhisattwa Majumder |
著者名 |
Anuj Gupta/著 |
著者名ヨミ |
Anuj Gupta |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2022.2 |
ページ数 |
32,475p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.636
|
分類記号 |
007.636
|
ISBN |
4-87311-972-4 |
内容紹介 |
自然言語処理(NLP)の本格的な実践書。NLPの要素技術やSNS・Eコマース・医療・金融といった具体的なビジネスへの適用方法、NLPシステムを開発するためのベストプラクティスを詳しく解説する。 |
著者紹介 |
カナダ国立研究機構研究責任者。 |
件名 |
言語情報処理 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
第1部 基礎(自然言語処理入門 NLPのパイプライン ほか) 第2部 必須事項(テキスト分類 情報抽出 ほか) 第3部 応用(ソーシャルメディア Eコマースと小売 ほか) 第4部 総括(エンドツーエンドのNLPプロセス) 付録A spaCyを使った日本語処理 |
(他の紹介)著者紹介 |
ヴァジュラ,ソウミャ ドイツのテュービンゲン大学で計算言語学の博士号を取得。現在、カナダ最大の連邦研究開発組織であるカナダ国立研究機構で研究責任者として働いている。過去の職務経歴は、学会(米国アイオワ州立大学の教員)と産業界(Microsoft ResearchおよびThe Globe and Mail)の両方に及ぶ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) マジュンダ,ボーディサットヴァ カリフォルニア大学サンディエゴ校の自然言語処理・機械学習の博士号取得候補者。それ以前は、インド工科大学カラグプール校で学び、最優秀の成績で卒業。Google AI ResearchとMicrosoft Researchでの機械学習研究の実施経験があり、大規模な自然言語処理システムを構築して、数百万人のユーザーにサービスを提供する製品を開発した。現在、2019年から2020年のAmazon Alexa Prizeで大学チームを率いている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) グプタ,アヌージ フォーチュン100企業および新興企業のシニアリーダーとして自然言語処理および機械学習システムを構築した経験がある。キャリアの中で、複数の機械学習チームを育てて率いてきた。インド工科大学デリー校とインド情報技術大学ハイデラバード校でコンピュータサイエンスを研究。現在は、Vahan社の機械学習とデータサイエンスの責任者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) スラーナ,ハーシット DeepFlux IncのCTO。創設者およびアドバイザーとして、シリコンバレーの新興企業で機械学習システムとエンジニアリングバイプラインを構築およびスケールしてきた。カーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスを学び、MITメディアラボで一般常識を持つAIを研究。自然言語処理での研究は、200を超える引用がある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 中山 光樹 OSSデベロッパー。専門分野は機械学習と自然言語処理(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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