検索結果書誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門    

著者名 村田 剛志/著
出版者 オーム社
出版年月 2019.9


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

※この書誌は予約できません。   

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310394091417/ム/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2019
2019
417 417

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001412324
書誌種別 図書
書名 Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門    
書名ヨミ パイソン デ マナブ ネットワーク ブンセキ 
著者名 村田 剛志/著
著者名ヨミ ムラタ ツヨシ
出版者 オーム社
出版年月 2019.9
ページ数 8,198p
大きさ 21cm
分類記号 417
分類記号 417
ISBN 4-274-22425-6
内容紹介 SNSによる口コミの広がり、Webサイトの引用関係、流通網や交通網…。様々な「つながり」を分析する基本を、ネットワーク分析ツールNetworkXを用いて、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説。練習問題も収録。
著者紹介 東京大学大学院理学系研究科修士課程修了。国立情報学研究所助教授などを経て、東京工業大学情報理工学院情報工学系准教授。
件名 ネットワーク手法-データ処理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonで「つながり」を分析しよう!SNSにおける口コミの広がり、Webサイトの引用関係、流通網や交通網…。さまざまな「つながり」を分析するキホンを、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説!
(他の紹介)目次 第1章 分析できる環境を用意する―ツールや言語の把握
第2章 ネットワーク分析の流れを知る―小説の人間関係を紐解く
第3章 必要な用語を学ぶ―ネットワークの基礎知識
第4章 中心をみつける―さまざまな中心性
第5章 経路を見つける―ネットワークの探索
第6章 グループを見つける―分割と抽出
第7章 似たネットワークを作る―モデル化
第8章 似た頂点を見つける―将来の構造予測
第9章 病気や口コミの広がりをモデル化する―感染、情報伝搬
第10章 ネットワークを俯瞰する―可視化による分析
第11章 リファレンス
(他の紹介)著者紹介 村田 剛志
 1990年東京大学理学部情報科学科卒業。1992年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究21研究員(兼任)を経て、2005年より東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授(現在は同大学情報理工学院情報工学系准教授)。博士(工学)。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、AAAI、ACM、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。