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書誌情報

書名

統計学でわかるビッグデータ　　　　　

著者名 木下 栄蔵／著 　 水野 隆文／著
出版者 日科技連出版社
出版年月 2016.4

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1 中央図書館0119910172007.3/ｷ/書庫２一般図書一般貸出在庫　  ○
2 厚別8013257129007/ｷ/図書室1一般図書一般貸出在庫　  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001032539
書誌種別 図書
書名 統計学でわかるビッグデータ　　　　　
書名ヨミ トウケイガク デ ワカル ビッグ データ　
著者名 木下 栄蔵／著
著者名ヨミ キノシタ エイゾウ
著者名 水野 隆文／著
著者名ヨミ ミズノ タカフミ
出版者 日科技連出版社
出版年月 2016.4
ページ数 9,152p
大きさ 21cm
分類記号 007.3
分類記号 007.3
ISBN 4-8171-9580-7
内容紹介 ビッグデータとは何か、何のために必要なのか。ビッグデータが必要とされる時代背景やビッグデータの正体をわかりやすく解説する。ビッグデータを解析するために必須となる統計学についても例題を用いて説明する。
著者紹介 京都大学大学院工学研究科修了。工学博士。名城大学都市情報学部教授。
件名 ビッグデータ、数理統計学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、ビッグデータとは何か、何のために必要なものなのかという基礎を解説するとともに、ビッグデータを解析するために必須となる統計学について、例題を用いてわかりやすく解説したものです。
(他の紹介)目次 第１章　ビッグデータが必要とされる時代背景（ビッグデータとは
なぜ、今ビッグデータが必要なのか　ほか）
第２章　ビッグデータの正体（ビッグデータという概念
ビッグデータとは　ほか）
第３章　ビッグデータ解析に用いられる統計学（記述統計：代表値と散布度
確率変数　ほか）
第４章　ビッグデータ解析に用いられる統計学の例題（期待値の例題
二項分布とポアソン分布の例題　ほか）
(他の紹介)著者紹介 木下 栄蔵
　１９７５年、京都大学大学院工学研究科修了。工学博士。現在、名城大学都市情報学部教授。２００４年４月より２００７年３月まで文部科学省科学技術政策研究所客員研究官を兼任。２００５年４月より２００９年３月まで、さらに、２０１３年４月より名城大学大学院都市情報学研究科研究科長ならびに名城大学都市情報学部学部長を兼任。１９９６年日本オペレーションズリサーチ学会事例研究奨励賞受賞、２００１年第６回ＡＨＰ国際シンポジウムＢｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄ受賞、２００５年第８回ＡＨＰ国際シンポジウムにおいてＫｅｙｎｏｔｅ　Ｓｐｅｅｃｈ　Ａｗａｒｄ受賞、２００８年日本オペレーションズリサーチ学会第３３回普及賞受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
水野 隆文
　２０１５年３月、名城大学大学院都市情報学研究科博士後期課程修了。博士（都市情報学）。現在、名城大学都市情報学部准教授。２００４年４月、名城大学都市情報学部助手。２０１４年４月、名城大学都市情報学部助教(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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