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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119097509 | J913/ﾔﾏ/ | 書庫２ | | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000718752 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
日本の児童文学 オニの子・ブン |
| 書名ヨミ |
ニホン ノ ジドウブンガク |
| 著者名 |
山中 恒／作者
|
| 著者名ヨミ |
ヤマナカ ヒサシ |
| 出版者 |
理論社
|
| 出版年月 |
１９７９ |
| ページ数 |
０１６３ |
| 大きさ |
２３＊１６ |
| 分類記号 |
913
918
|
| 分類記号 |
913
918
|
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ＳＮＳの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフデータベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるＮｅｏ４ｊを使って解説。Ｎｅｏ４ｊの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 はじめに
２章 つながりのあるデータを格納するための選択肢
３章 グラフでのデータモデリング
４章 グラフデータベースアプリケーションの構築
５章 実世界のグラフ
６章 グラフデータベースの内部
７章 グラフ理論を使った予測分析
付録 |
| (他の紹介)著者紹介 |
ロビンソン，イアン
Ｎｅｏ４ｊの次世代バージョンの研究開発に従事。以前はＮｅｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社のカスタマーサクセス部のディレクターとして、顧客とともにグラフデータベースソリューションの設計開発を担当していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ウェーバー，ジム
Ｎｅｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社のチーフサイエンティストで、新しいグラフデータベースの研究と、オープンソースウェアの開発を行っている。その前は分散システム構築用のＷｅｂといった大規模グラフに取り組んでいた。開発コミュニティでも活発に活動しており、定期的に世界各地で講演活動を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
エイフレム，エミール
２０００年にムンバイに行く飛行機の中でプロパティグラフモデルのアイデアを思いつく。Ｎｅｏ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙのＣＥＯとして、またＮｅｏ４Ｊプロジェクトの共同設立者として、社会人としての人生をグラフデータベースの構築と普及にささげている。持続可能なオープンソース活動にするため、個人のための無償利用と、信頼性の高い商用利用との間のバランスを取るようＮｅｏ社の指揮を執る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
佐藤 直生
日本オラクル株式会社における、Ｊａｖａ ＥＥアプリケーションサーバやミドルウェアのテクノロジーエバンジェリストとしての経験を経て、現在は、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎで、パブリッククラウドプラットフォーム「Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｚｕｒｅ」のテクノロジスト／エバンジェリストとして活動(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
木下 哲也
１９６７年、川崎市生まれ。早稲田大学理工学部卒業。１９９１年、松下電器産業株式会社に入社。全文検索技術とその技術を利用したＷｅｂアプリケーション、ＶｏＩＰによるネットワークシステムなどの研究開発に従事。２０００年に退社し、現在は主にＩＴ関連の技術書の翻訳、監訳に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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