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内容紹介

データを分析して背後にあるメカニズムを解釈したり、データに基づいた意思決定や問題解決を行ったりする際に、分析者が知っておくべき知識を網羅し、わかりやすく解説する。「データ分析のための数理モデル入門」の姉妹書。

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タイトルコード

1008001541991

書誌種別

図書

著者名

江崎 貴裕／著

著者名ヨミ

エザキ タカヒロ

出版者

ソシム

出版年月

2020.12

ページ数

281p

大きさ

21cm

ISBN

4-8026-1290-6

分類記号

417

分類記号

417

書名

分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術　　　　

書名ヨミ

ブンセキシャ ノ タメ ノ データ カイシャクガク ニュウモン　

副書名

データの本質をとらえる技術

副書名ヨミ

データ ノ ホンシツ オ トラエル ギジュツ

著者紹介

東京大学大学院博士課程修了。同大学先端科学技術研究センター特任講師。博士(工学)。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。著書に「データ分析のための数理モデル入門」がある。

件名1

数理統計学