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書名

データ解析のための統計モデリング入門　一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC　　確率と情報の科学　　

著者名 久保 拓弥／著
出版者 岩波書店
出版年月 2012.5

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180124307417/ｸ/１階図書室51A一般図書一般貸出在庫　  ○

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書誌詳細

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タイトルコード 1008000538667
書誌種別 図書
書名 データ解析のための統計モデリング入門　一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC　　確率と情報の科学　　
書名ヨミ データ カイセキ ノ タメ ノ トウケイ モデリング ニュウモン　
著者名 久保 拓弥／著
著者名ヨミ クボ タクヤ
出版者 岩波書店
出版年月 2012.5
ページ数 14,267p
大きさ 22cm
分類記号 417
分類記号 417
ISBN 4-00-006973-1
内容紹介 現象を数理モデルで表現・説明することになれていない人のために、章ごとに異なる問題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考え方を紹介する。
著者紹介 1969年生まれ。九州大学大学院理学研究科生物学専攻博士後期課程修了。博士(理学)。北海道大学地球環境科学研究院環境生物化学部門助教。
件名 数理統計学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、ＲとＷｉｎＢＵＧＳの具体例を用いて説明する。
(他の紹介)目次 第１章　データを理解するために統計モデルを作る
第２章　確率分布と統計モデルの最尤推定
第３章　一般化線形モデル（ＧＬＭ）―ポアソン回帰
第４章　ＧＬＭのモデル選択―ＡＩＣとモデルの予測の良さ
第５章　ＧＬＭの尤度比検定と検定の非対称性
第６章　ＧＬＭの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など
第７章　一般化線形混合モデル（ＧＬＭＭ）―個体差のモデリング
第８章　マルコフ連鎖モンテカルロ（ＭＣＭＣ）法とベイズ統計モデル
第９章　ＧＬＭのベイズモデル化と事後分布の推定
第１０章　階層ベイズモデル―ＧＬＭＭのベイズモデル化
第１１章　空間構造のある階層ベイズモデル
(他の紹介)著者紹介 久保 拓弥
　１９６９年生まれ。１９９８年九州大学大学院理学研究科生物学専攻博士後期課程修了。博士（理学）。現在、北海道大学地球環境科学研究院環境生物科学部門助教。専門は、生態学のデータ解析に関する統計学的方法の研究と実際への応用(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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